根据《临床影像学》发表的一项最新调查，加州大学圣地亚哥分校健康中心的研究人员对215名乳腺影像学会成员调查后发现，用于乳腺癌检测的AI工具在临床实际表现中未能达到放射科医生的预期。尽管已有约半数受访医生在日常工作中使用FDA批准的AI诊断工具，另有11%计划引入，但多数医生仅将其定位为辅助诊断的“第二诊疗意见”，仅有极少数人将其视为决策的决定性因素。

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数据显示，AI在提升诊疗效率和减轻负担方面的实际效果与医生预期存在显著差距:仅35%的受访医生表示召回率有所降低，远低于59%的预期比例;仅9%的医生观察到不必要的活检减少，而预期这一效果的比例达36%;同时，仅29%的医生感到职业倦怠有所减轻，低于56%的预期。目前，高昂的成本与缺乏机构层面支持仍然是限制此类AI工具深入推广的核心瓶颈。

早在十年前，部分业内知名学者曾预测放射科医生将被AI迅速取代，而类似关于计算机知识工作将被替代的言论近期再次兴起。英伟达首席执行官黄仁勋对此类观点提出了批评，将其称为AI引发失业预测中的“上帝情结”。本次研究表明，AI在医疗等高端专业领域的落地难以一蹴而就，短期内其核心价值仍在于人机协同的辅助诊疗，而非全面替代人类专家。