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全新音频评测工具 UltraEval-Audio 上线,助力音频模型研发!
清华大学等机构推出UltraEval-Audio音频模型测评框架,为音频大模型评测提供系统化基础与一站式解决方案。最新v1.1.0版本在一键测评功能基础上进一步优化,助力研究者高效评估音频模型性能。
2026年1月4号 15:55
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清华与 OpenBMB 联合推出 UltraEval-Audio:音频模型评测新框架开源发布
清华大学NLP实验室等机构联合开源了音频模型测评框架UltraEval-Audio,为音频大模型提供完整的评测方法。该框架最新版本v1.1.0在原有“一键测评”基础上,新增了热门音频模型的一键复现功能,进一步完善了音频评测体系。
2026年1月4号 15:12
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面壁智能完成数亿元融资!端侧大模型加速落地,吉利、长安、大众已上车
面壁智能获数亿元融资,将用于端侧高效大模型研发与生态建设,巩固其在边缘智能领域的领先地位。作为国内端侧大模型先行者,公司已形成从理论到产品的技术闭环,核心产品MiniCPM“面壁小”系列表现突出。
2025年12月24号 10:43
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加速端侧大模型进化:面壁智能获数亿元新融资,深度布局智能座舱与终端生态
面壁智能完成数亿元融资,投资方包括京国瑞、国科投资等。资金将重点投入端侧高效大模型的研发,以巩固其在终端智能市场的技术优势。作为国内端侧AI领域的先行者,公司已构建从理论到全场景产品的完整体系。
2025年12月23号 14:48
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清华提出“能力密度”评估体系:AI模型每3. 5 个月体积减半,面壁智能已落地手机/车载/家居
清华大学联合面壁智能在《自然・机器智能》发文,提出“能力密度”指标,强调模型性能应注重单位参数的有效智能而非规模。研究发现,能力密度约每3.5个月翻倍,同等任务所需参数可指数级减少。高密度需数据、算力、算法协同设计,而非简单压缩。面壁智能据此推出0.5B-2B系列模型。
2025年11月24号 9:27
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