InstantX發佈多個SD3的ControlNet模型：Canny、Pose、Inpaint等

日前， AI 內容生成的獨立研究機構InstantX發佈了多個SD3的ControlNet模型，包括Canny、Pose、Inpaint等。

SD3-Controlnet-Canny :https://huggingface.co/InstantX/SD3-Controlnet-Canny

SD3-Controlnet-Pose:https://huggingface.co/InstantX/SD3-Controlnet-Pose

SD3-Controlnet-Inpainting即將發佈:https://huggingface.co/InstantX/SD3-Controlnet-Inpainting

EasyControl：讓DiT模型擁有ControlNet般強大操控，支持吉卜力畫風轉換

在人工智能繪畫領域，擴散模型（Diffusion Model）正經歷從基於Unet架構向基於Transformer架構(DiT)的轉變。然而，DiT生態系統在插件支持、效率以及多條件控制等方面仍面臨挑戰。近日，由Xiaojiu-z領銜的團隊推出了名爲EasyControl的創新框架，旨在爲DiT模型提供高效且靈活的條件控制能力，猶如爲DiT模型裝上了強大的“ControlNet”。EasyControl的核心優勢EasyControl並非簡單的模型疊加，而是一套經過精心設計的統一條件DiT框架。其核心優勢在於通過引入輕量級的條件注入LoRA模塊（Condition Injection LoRA mod

視頻創作迎來“神筆馬良”！快手發佈視頻版 ControlNet，精準操控細節驚豔全場

近日，快手正式發佈了視頻版本的 ControlNet 模型，並將其命名爲 “CineMaster3D 感知文本到視頻生成框架”。這一突破性技術的發佈，無疑將爲視頻創作領域帶來革命性的變革，讓用戶能夠以前所未有的精度和自由度操控視頻內容。ControlNet 技術的核心優勢在於其強大的可控性，它允許用戶通過額外的控制信號引導AI生成的內容，從而實現更精準、更符合用戶意圖的創作。快手此次發佈的 CineMaster 框架，正是將 ControlNet 的這一優勢拓展到了視頻領域。CineMaster 框架最令人矚目的亮點在於其對物

快手發佈 CineMaster:視頻版 ControlNet，實現精準3D 感知文本生成視頻

快手近日發佈了名爲 CineMaster 的全新文本到視頻生成框架，該框架具備3D 感知能力，被譽爲視頻版本的 ControlNet。據悉，CineMaster 允許用戶通過多種控制信號精確控制生成視頻中物體的位置和相機運動，帶來前所未有的創作自由度。CineMaster 的核心優勢在於其強大的控制能力。用戶不僅可以通過傳統的文本提示來生成視頻，還能結合以下控制信號進行精細調整:* **深度圖:** 用於控制場景的深度信息和物體的空間關係。* **相機軌跡:** 精確指定視頻中相機的運動路徑，實現各種複雜的鏡頭效

震撼來襲！Stability AI的SD3.5L新增三大 ControlNet功能生圖能力再升級

Stability AI 正式發佈了新版 Stable Diffusion3.5 Large，並新增了三種 ControlNet 功能，分別是Blur、Canny和Depth。這一更新爲用戶提供了更強大的圖像生成能力，使得生成的圖像更加豐富和多樣化。根據 Stability AI 的介紹，這一模型的發佈是基於其社區許可協議，允許用戶在不商業化的前提下免費使用。無論是個人還是機構，都可以在科學研究等領域使用該模型，而無需支付費用。此外，對於年收入低於100萬美元的小型企業和創作者，Stability AI 也允許其在商業用途上免費使用該模型。這種寬鬆的使用

InstantX圖像生成黑科技！可精確控制 FLUX 生成圖片時每個區域的內容

在AI繪畫領域，一項革命性的技術剛剛問世。InstantX推出的Regional-Prompting-FLUX技術讓AI繪畫的精準度達到了前所未有的高度，無需額外訓練即可實現圖片內容的精細化控制，爲創作者們帶來了全新的創作可能。這項突破性技術最令人驚歎的是其強大的區域控制能力。通過FLUX，創作者可以精確指定圖片中不同區域的生成內容和風格。比如，你可以在同一張圖片中讓一部分區域呈現寫實風格，而另一部分則展現2D動漫效果，實現風格的完美融合。FLUX的技術優勢不僅體現在創作自由度上，更在於其