谷歌雲當地時間 21 日宣佈，計劃將基於英偉達 Vera Rubin 平臺的基礎設施擴展至多個算力站點，最多可部署 96 萬塊 Rubin GPU。在 AI 算力爭奪白熱化的當下，這一數字把下一代加速器規模直接拉到百萬級，谷歌要在雲市場軍備競賽裏搶佔身位。

與擴軍同步，Google Cloud 基於英偉達 Vera Rubin NVL72 機架級系統的 A5X 實例已發佈。這套實例採用英偉達 ConnectX-9 SuperNIC，配合谷歌雲 Virgo 網絡與第四代液冷技術，定於下月推出。從機架級系統到液冷方案，谷歌正爲高密度長週期負載鋪路——單座數據中心散熱逼近極限，液冷已是承載海量 GPU 的必答題。

機密計算上架，裸機也能防內鬼

在算力之外，Google Cloud 還亮出一張安全牌：它將成爲首批在裸機實例上提供機架級英偉達機密計算服務的雲服務商之一；此外，谷歌雲也將在搭載英偉達 RTX PRO 6000 Blackwell 服務器版 GPU 的 G4 虛擬機上正式推出該服務。

所謂機密計算，核心是讓數據在處理中也處於加密隔離狀態，握有底層權限者也難窺探。對金融、醫療、政務等敏感行業，這正是不敢上雲到敢上雲的前提。谷歌把能力同時覆蓋機架級裸機與通用虛擬機，等於在"最強算力"與"最穩防護"間兩頭討好。

回看整盤棋，谷歌此番動作折射出雲廠商的共同焦慮：大模型越強，對底層算力渴求越無底。亞馬遜、微軟、Meta 同樣在自有芯片與英偉達供給間權衡，而谷歌既押注自研 TPU、又吃進 Vera Rubin，走的正是"雙軌保供"路線。當 96 萬塊 Rubin GPU 從藍圖走向機房，AI 基礎設施的天花板又被擡到新高度。