一家成立不到兩年的氣象AI公司，把融資和衛星同時揣進了口袋。天序智能科技（嘉興）有限公司近期完成數千萬元Pre-A+輪融資，由厚雪資本獨家投資，資金主要砸向凝空星座建設、能源氣象大模型迭代、團隊擴張與海外預研。這家2024年10月才誕生的公司，是國內極少數同時握着垂類氣象大模型、自主衛星觀測網和行業底座化交付能力的AI for Science玩家，創始人劉慄是中國科學院大學氣象學博士，近十年都泡在氣象與能源交叉的地帶。

在劉慄的判斷裏，新能源天生靠天吃飯，風速和輻照度直接決定發電量，而國內新能源裝機佔比已經突破50%，功率預測催生百億級剛需，電力現貨交易又打開千億級增量，這是條正處爆發前夜的黃金賽道。天序的打法，是把大模型從雲端一直推到太空。

它家的氣象大模型並不是大語言模型，而是一個參數規模在100億以內的垂直領域模型，從第一行代碼自研，在主流架構上做了能源向改造，並拋出了一套名爲洛倫茲框架的設計——名字致敬混沌理論提出者、氣象學家洛倫茲。核心思路是以Transformer爲底座，針對能源氣象裏上下游空間關聯、時間飄移等現象改造傳統注意力機制，從一開始就把目標鎖死在風速和輻照度的預報上，而不是泛泛地報溫度溼度降水。

比起傳統物理模型解數學方程組、用超算要算十幾個鐘頭，AI大模型一分鐘就算出未來二十多天的天氣，且不少要素準確率反而更高。天序從2025年起和中國氣象局公共氣象服務中心共建工作流，當年10月在廣東中山聯合發佈國內首個能源氣象大模型CMA-WSP-AI。更往前走一步的是它的垂類世界模型:普通氣象大模型只吐氣象結果，它能進一步推演氣象變化怎麼傳導成新能源出力波動、怎麼撼動全網負荷、怎麼驅動現貨電價漲跌，實現從算天氣到算能源系統演化的跨越，給電力交易、大基地規劃、電網風險預演提供仿真能力。實測上，它1公里高精度風速預測在RMSE、相關係數等指標上優於EC-HRES和AIFS，在極端天氣AI競賽裏拿下第一，TS評分較傳統基線提升39.6%到351%不等。

生意層面，天序跑通了數據、平臺、能力建設三層模式。最底層賣數據，客戶涵蓋頭部發電集團、氣象部門和電力交易主體;第二層是按賬號訂閱的SaaS化電力交易輔助決策與功率預測平臺，帶來持續收入;第三層是把數據、模型、平臺整體部署到客戶內網，滿足頭部客戶對安全與私有化的要求。三層遞進，數據是入口，平臺促復購，私有化鎖住大客戶，接的場站越多模型越準，形成正向數據飛輪。劉慄點破舊模式的軟肋:發電側把數據傳給第三方、加工完再傳回來，在能源安全要求下已經走不通，數據不能出內網，所以天序把模型和平臺搭進客戶內網，讓數據與模型在內網閉環，同時幫客戶掌握這套自主能力。如今它的客戶已覆蓋發電、用電、電網三側，國家電網和南方電網都在其中，等於拿到了中國能源體系最核心客戶的入場券。

真正把這家公司和傳統氣象服務商拉開身位的，是它把大模型送上了天。劉慄認爲算法優勢終會被追平，數據源頭纔是長期壁壘，於是啓動凝空星座計劃。2026年7月24日，氣象大模型搭載衛星入軌並完成每日驗證，讓它成爲國內較早讓模型上天的創業公司之一;星座遠期規劃18顆衛星，建成全球1公里、1小時重訪的風光溫壓溼觀測網，走出AI大模型加自有衛星加星上計算的稀缺路線。後續節奏也已排好:2027年計劃發射兩顆先導試驗星，驗證星間傳輸與星上計算，補齊沙戈荒地區風光觀測短板，再往後鋪滿18顆星，以全球視野服務國內與一帶一路沿線市場。

除了能源，天序還把觸角伸到低空氣象與金融氣象:前者已和頭部客戶做無人機配送氣象服務、分辨率達10米級，後者面向天氣衍生品、保險和海外預測市場，提供可信高頻的定價與結算數據底座。在國民經濟約80%的行業與氣象相關的背景下，天氣可以被定價、被交易這件事，海外已經驗證，國內纔剛起步。當一家創業公司把 Transformer 改造的注意力機制、自有衛星和能源世界模型焊成一條從太空觀測到行業交付的鏈路，它想做的顯然不只是一個預報工具，而是成爲全球天氣風險的底層定價者。