亞馬遜正把一筆約70億美元的收購擺上談判桌，目標是一家成立僅三年的初創公司Decart。《華爾街日報》披露，這家電商巨頭正在與Decart商談收購，潛在估值約70億美元，約合人民幣469億元;而在它之前，英偉達和Anthropic都曾坐到同一張桌前，談判卻接連破裂，最終讓亞馬遜撿了這枚被放棄的棋子。

Decart由Dean、Orian Leitersdorf和Moshe Shalev於2023年聯合創辦，手裏攥着一項在當下格外金貴、也格外讓巨頭眼紅的本事:跨芯片適配軟件。它要解決的，是AI世界裏一個越來越棘手的麻煩——開發者訓練好的模型往往被死死綁在某家廠商的芯片上，想換到另一塊硅上跑，就得重做一堆底層適配。Decart的軟件就像給模型配了個萬能轉接頭，讓它在不同品牌的AI芯片之間無縫切換、自由搬家。隨着各家科技巨頭爲了算力爭得頭破血流，這種能把工作負載在芯片間靈活調度的底層能力，地位正一天比一天關鍵。

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真正讓亞馬遜心動的，是這套打法的硬指標。Decart的DOS優化棧號稱能讓模型在同一塊硬件上跑出最多8倍的速度，而適配名單裏既有英偉達GPU、谷歌TPU，也包括亞馬遜自家的Trainium。換句話說，吞下這家公司，亞馬遜瞄準的很可能是把Trainium每token的成本，壓到比英偉達硬件更低。它在這項技術上並非從零起步——AWS早在2025年就把Trainium3的早期訪問權交給了Decart，而Decart反過來調整了自己的模型架構，去貼合Trainium的芯片設計，雙方早已在底層咬合過一輪。

除了那套"換芯片"的軟件，Decart還順手搭起了實時世界模型:Lucy面向直播視頻這類沉浸式體驗，Oasis則服務於物理AI與機器人仿真。對一個既想賣雲、又想佈局具身智能的巨頭來說，這條支線同樣是加分項。

這筆出價的分寸也值得玩味。70億美元較Decart今年5月定下的身價高出約75%——當時它以約40億美元估值、融資3億美元，而據研究機構PitchBook數據，它此前累計已從紅杉、Benchmark等風投手裏籌得超過4億美元。換言之，亞馬遜等於在幾個月前的票價上又添了一筆不薄的溢價。

更戲劇性的是這場接力的前情。作爲亞馬遜密切的AI夥伴，Anthropic也曾盯上Decart，想借它的技術讓現有計算基礎設施扛住更多需求，並在盡職調查後放棄了約60億美元的交易;英偉達的談判同樣無疾而終。兩家都沒拿下的公司，如今被亞馬遜拎着更高的出價接了盤，等於在對手轉身之後，自己坐上了那張被留出來的椅子。

不過這筆買賣能否真正回本，仍掛着一道問號。分析指出，它對AWS有利的前提是，Decart的加速效果能穩定體現在客戶自己的模型上，而不只是它自家的視頻系統裏——一旦跨模型的普適性站不住腳，那8倍的數字就可能縮水成賬本上的一場空歡喜。當一家以賣雲和算力爲根基的公司，願意花70億美元去買一套幫模型"換芯片"的軟件，它要的顯然不只是一個工具，而是把自家雲上那些被芯片綁定卡住的客戶，更牢地攬進自己的生態裏。