阿里巴巴發佈第 4 個癌症篩查 AI 模型。阿里達摩院聯合四川省腫瘤醫院、中山大學腫瘤防治中心等機構研發出食管癌篩查 AI 模型 DAMO EAGLE，無需插管和造影，從平掃 CT 上即可識別食管癌（含早期與癌前惡性病變），已在 3 個國家 8 萬多病例上獲得驗證，相關論文於 9 月 22 日登上國際頂級期刊《自然·醫學》（Nature Medicine）。

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攻克"不可能"任務，敏感性 90%、特異性 99.2%

中國食管癌發病率和死亡率約佔全球一半，多數患者到晚期才被發現、失去根治機會；若早發現，大部分患者可通過內鏡下微創手術根治，5 年生存率可達 95% 以上。目前標準篩查手段是上消化道內鏡，有一定侵入性且操作複雜，難大範圍推廣。而胸部平掃 CT 成本低、接受度高，掃描範圍本就覆蓋食管——若能在篩查肺癌時順帶識別食管癌風險，可謂一舉多得。難點在於食管是狹長易塌陷的空腔器官，早期病變隱匿於上皮層和黏膜，疊加心臟與大血管運動影響，影像科醫生難以從平掃 CT 識別。

達摩院算法專家姚佳文介紹，團隊依託多年醫療影像 AI 積累，創新性地將內鏡檢查報告與增強 CT 上的準確病竈位置配對到平掃 CT 影像上，成功訓練 AI 識別人眼難辨的早期病竈。論文顯示，在機會性篩查場景下，DAMO EAGLE 對食管癌的敏感性（不漏報）達 90%，對信號極微弱的癌前病變敏感性也有 52.5%；真實場景中特異性（不誤報）高達 99.2%，且在低劑量 CT 上性能未見下降，有望無縫切入現有肺癌篩查流程、不增加患者負擔。

跑通"平掃 CT+AI"一掃多查路線

四川省腫瘤醫院放療科王奇峯主任醫師表示，受燙食高鹽飲食習慣影響，中國西部尤其四川食管癌高發，受醫療資源與依從性限制，內鏡篩查缺口較大；"AI 不是替代內鏡，而是篩選出高風險個體再去做內鏡，讓檢查更精準、檢出率大幅提升"，更重要的是把防治關口前移，多提供一次早發現機會。

隨着胰腺癌、胃癌、腸癌、食管癌、主動脈夾層等 AI 模型接連發布，達摩院已跑通"平掃 CT+AI"一掃多查的原創技術路線，累計發表《自然·醫學》論文 5 篇，有望通過一次平掃 CT 查出中國死亡人數最多的前七大癌症。