微軟用 AI 代理將 GitHub Copilot 運行時從 TypeScript 全量移植至 Rust，整個過程只花了約 12 萬美元的 token 成本加一名工程師三週時間。

這個運行時比多數用戶想象得更要命：它支撐着 GitHub Copilot CLI、Copilot App、SDK 和 Copilot 雲 Agent，還會出現在 VS Code、Visual Studio、Excel、Outlook、PowerPoint 以及一堆微軟雲服務中。原本它用 TypeScript 配 Node.js，好處是開發快，但規模化之後，啓動速度和服務器密度都成了瓶頸。

性能實測：每秒 7.55 次提升到 120 次，內存降九成

微軟傑出工程師 Stephen Toub 把整個過程寫成了長文。數據顯示，AI agents 把 43 萬行 TypeScript 變成了 80 萬行生產級 Rust，跨越 135 個 release、14.5 周，平均每天開 1.3 個移植用 PR。成本大頭是 token——約 12 萬美元，外加開發者三週人工。Toub 表示，這活兒要是純手工，得花幾年、砸幾百萬美元。

性能收益相當實在：在一個基準測試中，原 TypeScript 實現每秒處理 7.55 個單輪會話生命週期，Rust 進程內跑到了 120 個，特定負載下實現 15.9 倍加速。內存佔用差距更誇張——10 客戶端的一批 agents，TypeScript 吃掉 1383MB，Rust 只要 126MB，因爲 Rust 版本全程在進程內完成，無需像 TypeScript 那樣爲補全額外拉起後臺子進程。

“AI 瘋狂吐代碼”的畫面幾乎是反的

有意思的是，這次移植也在給“AI 編程”祛魅。Toub 觀察到，agents 花在收集信息上的時間遠超寫代碼本身。“大衆印象裏 AI 瘋狂吐代碼的畫面幾乎是反的；在這個規模上，工作看起來更像迭代式調查——檢查當前狀態、形成假設、做一處針對性修改，然後循環。”

最棘手的文件是 session.ts，3 萬多行 TypeScript，觸及運行時的方方面面。移植它花了 25 小時，光讀文檔就佔 56 分鐘、做了 122 次工具調用來澄清需求，隨後 spawn 了 15 個子會話，每個都有自己的 worktree 和 agent 並開始互相通信；一個內置編排技能會找到所有活躍會話，給任務重疊的發消息請求協作。

不過這次移植也暴露了用 AI 寫 Rust 的坑：整個過程中出現了幾十個迴歸——原本正常的東西改完不工作了。Toub 總結道：“如果編譯通過就代表正確，那這句話只配當笑話聽。”編譯器並不知道函數順序對不對、任務代價是否可接受。上週蒙特利爾 RustConf 上，顧問 Lisa Crossman 也警告別把編譯器當“神諭”：“Rust 阻止 agent 寫內存不安全的代碼，但不阻止它寫錯誤卻正確的程序。”

作爲對照，Bun 作者 Jarred Sumner 最近幾乎全用 Claude agents 把 Anthropic 的 JS 運行時從 53.5 萬行 Zig 搬到 Rust，花了 16.5 萬美元 token，在 Linux x64 glibc 上已通過 99.8% 的 Bun 既有測試——但 Zig 創始人 Andrew Kelley 至今稱其代碼爲“沒人審的垃圾”。連同這次 Copilot 運行時移植，“AI 大規模重寫”正在成爲一類可驗證的工程現實：便宜、夠快，但驗收標準必須靠人去盯住“編譯通過”之外的語義正確性。