階躍星辰發佈Step5Preview，單任務成本僅爲Claude Opus5的1/8

階躍星辰發佈新一代旗艦基座模型Step5Preview，重點面向AI編程、軟件工程、專業知識工作及金融等場景，提升模型在真實世界Agentic任務中的綜合表現，並進一步優化智能、成本與效率之間的平衡。

該模型在Artificial Analysis Intelligence Index（AA綜合智能指數）中躋身全球開源模型前三，單任務成本僅爲Claude Opus5的1/8，計劃於10月15日正式開源。

架構方面，Step5Preview採用稀疏MoE架構，總參數量600B，激活參數僅27B，支持100萬Token上下文窗口，並原生支持文本與視覺輸入，在軟件工程、專業工作流和金融等場景針對複雜任務進行了優化。

階躍星辰錶示，Step5Preview定位於可持續處理複雜任務的主力工作模型，核心目標是在真實Agentic任務中實現能力與成本的長期平衡。以“帕累託前沿”衡量模型智能與成本關係，該模型試圖進一步推動同等成本下的智能水平上限。