在開源與 RISC-V 生態的發展進程中,國產操作系統迎來了關鍵的技術突破。近日,在 deepin-ports SIG(特別興趣小組)的全力協助下,
作爲一顆專爲 AI 時代打造的 RVA23 規範計算平臺,進迭時空 K3 採用了先進的 RISC-V 同構融合計算技術。在單顆芯片內部,它巧妙地集成了三類定位互補的核心,構建出高效的“通用 + AI + 實時”三域協同架構。其中,8 顆 X100 通用計算核擁有最高 2.4 GHz 的主頻和約 130 KDMIPS 的整機通用算力,負責處理系統控制與日常桌面交互;8 顆專爲 AI 負載設計的 A100 AI 計算核則搭載了自研矩陣運算擴展(IME)指令集,可提供約 60 TOPS 的原生 AI 算力,在運行 300 億參數大模型時能保持每秒超過 10 token 的流暢推理速度。此外,芯片還配備了 2 顆用於系統管理的 RT24 實時核、3D GPU 以及視頻編碼引擎,在 15 至 25 瓦的典型功耗下,兼顧了極高的能效比與豐富的應用擴展性。
爲了讓新硬件發揮出最佳性能,deepin 25 在系統架構上進行了全方位的深度優化。除了持續維護 6.18 內核分支、u-boot 及專屬 GPU 驅動外,開發團隊創新性地引入了 Next 倉庫作爲上層疊加倉庫。該倉庫針對 riscv64 架構全面開啓了 RVA23 全局優化,將核心工具鏈整體升級至原生支持 RVA23 Profile 的 GCC 15/16、Binutils 2.46、Glibc 2.42、LLVM 21/22 以及集成多種算法彙編級優化的 OpenSSL 3.5。這套更高基線的基礎運行庫環境,不僅爲上層軟件充分榨取硬件指令潛力奠定了堅實基礎,也爲 deepin 後續跨大版本遷移積累了寶貴的技術驗證經驗。
在備受矚目的本地 AI 能力建設上,本次適配成功打通了從底層工具鏈到應用層的完整鏈路。內置的小U同學通過 deepin-modelhub 深度對接了 RVA23 與 SpacemiT 矩陣運算擴展,能夠根據芯片架構自動調度最優算子;同時,llama.cpp 等主流模型運行時常用的 GGML 運算庫也全面開放了對 SpacemiT 相關指令集的支持,實現了完整的向量與矩陣運算加速。實測表明,當用戶在系統中運行本地 AI 模型時,系統能夠智能地將計算任務自動派發至 8 個 A100 AI 核心高效處理。
目前,適配 K3 的最新 deepin 25 RISC-V 體驗鏡像已正式在 deepin-ports 鏡像列表發佈,開發者與開源愛好者可以通過官方渠道下載並完成刷寫。隨着 Next 倉庫基礎構建的不斷完善,這一突破不僅讓 RISC-V 桌面設備真正擁有了離線運行大模型的能力,也爲國產開源軟硬件生態的協同創新開闢了廣闊的想象空間。
deepin 25 成功適配進迭時空 K3 芯片,實現 RISC-V 平臺離線大模型本地推理

發布於AI新閒資訊
時間 :Sep 17, 2026
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