Meta Platforms近日正式發佈了迄今爲止最強大的AI模型Muse Spark1.3，該模型專注於延長智能體工作流與增強編碼能力。Meta首席AI官Alexandr Wang表示，該模型在覈心編程能力上已經超越了OpenAI的GPT-5.6Sol，並與Anthropic的Claude Fable5.1保持持平。

在定價策略上，Muse Spark1.3延續了前代Muse Spark1.2的標準，通過Meta Model API向廣大開發者提供付費訪問權限。具體費用標準爲:每100萬詞元輸入費用爲1.25美元（摺合約8.4元人民幣）;每100萬詞元緩存命中輸入費用爲0.15美元(摺合約1元人民幣);每100萬詞元輸出費用爲4.25美元(摺合約28.6元人民幣)。據Alexandr Wang透露，目前API平臺市場採用勢頭強勁，部分頭部開發者的周用量甚至高達萬億級token，未來該新模型也將逐步整合至Instagram、Facebook以及Meta AI助手當中。

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相較於上一代產品，Muse Spark1.3在代碼生成質量上實現了顯著優化。它大幅減少了不必要的代碼迭代，產出的代碼更加簡潔，整體編碼風格也更加清晰。在實際工具調用表現上，其調用次數減少了約20%，完成相同任務所需的token數量也降低了25%。

爲了更好地應對複雜場景，Muse Spark1.3針對長週期智能體任務進行了深度優化。它能夠在單一長線程中協作處理多工作流，主動修正計劃缺口並跟蹤學習成果。在交互體驗上，當面對模糊指令時，模型會主動提出澄清問題;遇到阻礙時會請求用戶協助;在執行關鍵操作前也會尋求人工確認。

此外，該模型在遵循複雜長指令方面的可靠性得到了全面提升，能夠在多步驟任務中更好地保留詳細需求，避免丟失約束條件。其多任務處理能力同樣顯著增強，能夠更加準確地將新指令映射到單一線程中的正確任務。憑藉對自身能力與侷限性的更強認知，模型進一步減少了幻覺輸出的發生。