人工智能開源生態迎來了一次重要更新。Meta 官方於近日正式發佈了全新開源模型Muse Glimmer，這也是自 Llama 4 推出以來，該公司首次再度向公衆開放模型權重。

作爲一款擁有 300 億參數的稠密多模態模型，Muse Glimmer專爲本地和常駐運行的智能體工作流進行了深度優化。該模型採用寬鬆的 Apache 2.0 許可證，不僅支持文本處理與視覺能力，還針對各類複雜的多步推理和工具調用場景表現出強勁實力。

在硬件適配與運行效率方面，該模型展現出極高的實用價值。通過約 4-bit 量化，其體積可大幅壓縮至 20GB 以下，能夠在配備 24GB 或 32GB 顯存的消費級硬件（如搭載高性能 GPU 的 PC 或 Mac 終端）上流暢運行。結合 DFlash 塊級投機解碼技術，模型在 RTX 5090 等硬件上的運行吞吐量顯著提升，實現了數倍的性能加速。

在公開的多項基準測試中，Muse Glimmer取得了優異的綜合表現，尤其在智能體任務和 MCP Atlas 等核心基準上處於領先地位。Meta 創始人馬克·扎克伯格表示，公司將堅定支持開源路線，並透露最新基礎模型 Muse Spark 1.2 的權重也將在未來幾周內陸續開放。