Meta正式推出AI編程代理 Muse Code，面向大型代碼庫開發場景，能夠幫助程序員完成從任務規劃、代碼編寫到結果驗證的完整軟件工程流程。該工具目前處於測試階段，Meta首席執行官馬克·扎克伯格表示，Muse Code 可在複雜軟件項目中執行端到端開發任務，進一步提升AI在工程領域的應用能力。

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據介紹，Muse Code基於Meta此前發佈的編碼模型 Muse Spark，通過終端命令即可安裝使用，並採用多代理協作機制處理大型項目。當任務規模較大時，系統會自動拆分任務，由多個子代理在獨立工作樹中並行執行，避免修改用戶當前代碼環境。扎克伯格表示，在測試中，Muse Code曾同時爲一個遊戲開發六項功能，未出現代碼衝突問題。

此次發佈標誌着Meta進一步加碼AI軟件開發工具領域，試圖提升其在AI代理市場中的競爭力。目前，OpenAI旗下Codex、Anthropic的Claude Code等產品已在開發者羣體中展開競爭，Meta希望憑藉更低成本和多代理架構優勢吸引更多開發者使用。

Meta人工智能負責人、Meta超級智能實驗室負責人Alexandr Wang表示，對於大量工作流程和應用場景而言，Muse Code可能成爲高性價比選擇。近年來，Meta持續擴大AI投入，不僅利用AI優化廣告業務，還於今年6月推出面向客戶服務與支持的智能代理，進一步佈局企業級人工智能市場。隨着AI代理從代碼輔助工具向自主完成複雜任務演進，軟件開發領域的自動化競爭正在加速。