7月28日消息，月之暗面日前正式發佈了 Kimi K3的模型權重及技術報告，並同步開源了支撐該模型訓練的三項關鍵基礎設施技術:MoonEP、FlashKDA 和 AgentEnv。

據介紹，這三項技術在 Kimi K3的訓練過程中扮演了重要角色，爲大規模模型訓練的效率、穩定性以及智能體任務執行，打下了底層支撐。Kimi K3是月之暗面目前能力最強的模型，採用混合專家（MoE）架構，總參數規模達到2.8萬億，具備原生視覺理解能力，並支持最長100萬 token 的上下文窗口。

其中，AgentEnv 是月之暗面與 KVCache.ai 聯合開發的智能體沙箱系統，主要用於大規模運行 Agent 環境。它能在 Kimi K3的後訓練階段提供高保真、強隔離的運行環境，並支持快速快照、恢復與分叉等功能，貼合大規模並行智能體工作流和訓練任務的需求。

Kimi K3於7月17日正式發佈，主要面向長程編程、知識工作及複雜推理等場景。作爲目前參數規模最大的開源模型，它一經發布就迅速攪動了國內外 AI 行業的目光。特斯拉 CEO 埃隆·馬斯克也在相關評測報道的評論區留言，評價其"令人印象深刻"。

發佈數小時後，Kimi K3登頂 AI 代碼工具評測榜單 Arena，成爲首個拿下該榜單第一名的中國大模型。該榜單運營負責人安傑洛普洛斯表示，Kimi K3的發佈可能倒逼投資者重新審視整個 AI 行業，並引發資本市場重新洗牌。

此次開放模型權重、技術報告及訓練基礎設施，意味着月之暗面不再只把模型本身交出來，而是進一步向開發者和研究機構亮出了大模型訓練與智能體後訓練的整套體系。相關技術的持續開源，有望降低超大規模模型研究與智能體應用開發的門檻，並推動國產開源模型生態，從模型能力競爭進一步延伸到底層工程能力與工具鏈的較量。