針對美國政府相關部門正考慮禁止本國企業使用來自特定國家開源 AI 模型的傳聞，Anthropic 聯合創始人兼 CEO 達里奧·阿莫代伊公開發表聲明，明確劃出一條線：Anthropic 從未提議或主張禁止開源模型。

近期，關於封殺開源模型的討論在行業內掀起劇烈反響，多家科技企業聯名簽署公開信支持開源模式，甚至有人質疑 Anthropic 試圖借行政禁令打壓對手、護住自家商業利益。阿莫代伊就此澄清，開源模型只要不具備危險能力，就是一種極具價值的公共產品——成本低廉，更能給企業、開發者和科研人員帶來顯著推力。保護主義性質的禁令既解不了真正的國家安全關切，反而可能淪爲行業壟斷的工具，而這絕非 Anthropic 的立場或目標。

在文章中，阿莫代伊把他對 AI 技術安全與國家安全的真正擔憂，拆解成了兩層。第一層，是威權政體利用比美方更強大的 AI 系統，取得永久性軍事優勢或深化內部監控的風險。他指出，在這類風險面前，模型是否公開開源權重、美國本土企業是否使用這些模型，都不是關鍵要素——最危險的，往往是暗中研發、僅提供給軍方或情報部門使用的祕密模型。第二層，是強大 AI 模型被惡意濫用於發起大規模網絡攻擊或開發生物武器的風險。儘管開源模型因缺乏持續的安全防護與監控手段，一經發布便無法收回，在安全治理上確實挑戰更高，但單純禁止合規的本土企業使用開源模型，根本攔不住惡意的違規參與者，因此對降低這類威脅毫無實質幫助。

爲真正接住上述風險，Anthropic 提出了三點可落地的政策建議與監管主張。首先，嚴格限制關鍵算力流向潛在威脅方——繼續對高性能芯片及製程設備實施出口管控，嚴厲打擊各類繞過禁令的非法走私與代工，從源頭切斷高風險模型訓練的算力根基。其次，打擊跨國界的大規模"模型蒸餾"（Distill）行爲。部分機構正用蒸餾等低成本手段批量汲取前沿閉源模型的能力，大幅壓縮研發週期；針對這種利用濫用條款繞開算力封鎖的做法，應當建立更明確的法律與商業懲戒機制。最後，推行全面且強制的發佈前（pre-release）安全測試。所有具備高能力強度的模型，無論開源還是閉源架構，在交付公衆或特定機構之前，都必須通過涵蓋網絡安全、生物安全與對齊風險的嚴格測試評估——模型安全性應當立在客觀、嚴格的實證檢驗之上，而非主觀的先驗假設。

阿莫代伊在結尾強調，行業不應陷進"開源與閉源"的無休止內耗，而該把焦點重新拉回算力管控、違規蒸餾治理，以及建立全球統一的安全測試標準之上，好讓人工智能在可控、安全的前提下持續向前。