數據分析機構Sensor Tower最新報告顯示，僅今年上半年蘋果App Store新增應用數量就達到約 56 萬款。按照目前增長勢頭， 2026 年全年新增應用總量預計將突破 100 萬款，遠超 2016 年創下的 89 萬款歷史最高紀錄。

然而這股應用熱潮的推手不再是專業開發者，而是藉助AI編程工具的普通人。

AI編程降低門檻，低質應用氾濫成災

越來越多缺乏編程經驗的人開始使用Replit、Bolt.new等AI編程工具，僅憑自然語言提示詞就能快速生成全棧應用程序，專業開發者也廣泛使用Claude Code、GitHub Copilot等智能助手輔助開發。

這導致成千上萬低質量、同質化的"AI垃圾應用"涌入市場。與供給端爆炸式增長形成鮮明對比的是，用戶下載意願十分低迷——App Store整體應用下載量去年僅增長3%，今年至今增長率進一步放緩至2%。

審覈壓力劇增，山寨與安全隱患浮現

海量應用提交引發審覈效率爭議，不少開發者在蘋果開發者論壇吐槽近月來審覈週期明顯延長，蘋果官方否認這一說法並稱仍有90%的應用能在 48 小時內完成審覈。 2009 年至 2016 年掌管App Store的Phillip Shoemaker警告，無節制的應用激增不僅嚴重消耗蘋果審覈資源，還極可能被惡意分子利用將帶有安全隱患的惡意軟件塞進應用商店。

大量用戶反映市場上充斥着外觀與功能粗製濫造的仿冒產品，近期媒體報道也指出不少AI生成應用存在嚴重隱私泄露隱患，甚至根本無法按宣傳的功能正常運行。