AIbase 報道:AI 編碼領域備受關注的初創公司 Poolside 正式發佈其迄今爲止最強大模型——Laguna S2.1。該模型現已完全開源，並在 OpenCode 平臺上免費開放使用，迅速引發開發者社區熱議。

模型核心參數亮點

  • 規模與架構:118B 總參數 Mixture-of-Experts（MoE）模型，每 token 激活8B 參數。
  • 上下文長度:最高支持1M tokens，適合長週期軟件工程和複雜代理任務。
  • 推理模式:支持 thinking（思考）和 no-thinking 模式，可根據需求靈活切換。
  • 性能定位:Poolside 官方稱其能力足以與參數規模大得多的模型競爭，同時體積足夠小巧，可在單臺 NVIDIA DGX Spark 上運行。

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開源與免費開放加速落地

Poolside 將 Laguna S2.1權重以OpenMDW-1.1許可完全開放，開發者可立即在 Hugging Face 獲取模型文件。OpenCode 平臺同步宣佈該模型免費可用，強調“1M Context · fully open source”，極大降低了開發者試用門檻。

社區反饋顯示，模型已在多種硬件上成功運行，包括 Apple M3Max（128GB 內存）通過 llama.cpp fork 實現，以及多機 DGX Spark 環境下的高吞吐量推理。基準測試方面，有報告提到其在 Terminal-Bench2.1上取得70.2% 的成績，並在 DeepSWE 等編碼基準中展現強勁代理能力。

Poolside 的戰略佈局

作爲專注於代理編碼（agentic coding）和長時序任務的 AI 實驗室，Poolside 此前已推出 Laguna XS 系列輕量模型。此次 S2.1的發佈標誌着其從中端本地模型向更強旗艦能力的擴展。該模型不僅性能突出，還注重實際部署友好性，爲本地、私有化部署提供了高效選擇。

AIbase 點評:在開源大模型競爭日趨激烈的當下，Poolside 選擇以高性能、超長上下文的 Laguna S2.1免費開放，進一步降低了開發者獲取頂級編碼工具的門檻。這不僅將推動代理 AI 在軟件開發中的普及，也爲開源社區注入了強勁動力。開發者們可立即前往 OpenCode 或 Hugging Face 體驗這一最新力作。