網絡安全防線迎來全新智能幫手，思科於週二正式開源小型AI模型家族Antares。該模型專爲軟件代碼庫調查而生，能精準鎖定已知安全漏洞在代碼中的位置。

相比於動輒耗費巨資的大型AI模型，Antares在保持高準確率的同時展現出了驚人的效率。測試顯示其僅需 15 分鐘便能完成 500 個代碼庫的掃描，且成本低於 1 美元。

注重本地隱私保護，學習黑客思路精準搜尋

更具優勢的是，該小型模型支持在企業本地運行，完全無需將敏感源代碼上傳給第三方服務商。其訓練邏輯猶如一位經驗豐富的安全調查員，能夠在海量代碼中自主追查線索。

針對模型可能被濫用的風險，思科與相關機構合作建立了下載審覈機制。目前Antares-350M與1B版本已在開源平臺上向經過驗證的防禦者開放。

推動開源安全生態，行業聯動築牢網絡防線

而性能更強勁的3B版本暫不對外公佈，思科計劃將其直接整合進自身的安全產品線中。思科正在探討建立行業聯盟，以進一步擴展在開源AI安全工具領域的合作。

隨着多家企業相繼推出相關工具，開源安全領域的產業合作正在逐步走向深化。這種高效且廉價的AI防護工具，將爲數字時代的網絡安全築起更加穩固的防線。