人工智能與科研計算的結合正邁向新高度。 6 月 29 日，國產計算系統軟件生態全棧平臺“異算方舟”在北京正式面世。該平臺由中國科學院計算機網絡信息中心、中國科學技術大學、中國科學院力學研究所及中科曙光等機構聯合打造，旨在爲國產GPU算力設施提供一套科學、高效、落地的軟件生態解決方案。

當前，國產異構算力環境在科學計算軟件應用方面仍面臨不少門檻。爲了打破算法、代碼與實際應用之間的壁壘，“異算方舟”構建了一套從底層算法到智能化應用的全技術鏈條。

在覈心計算能力上，平臺推出了“九衍樞”算法庫，集成了線性代數、流體仿真、生物計算及深度學習等主流場景的 16 款高性能求解器。這些算法針對國產GPU架構進行了深度適配與優化，核心模塊實測性能提升顯著，爲科研工作者提供了強大的算力“內核”。

代碼遷移曾是制約國產算力落地的“攔路虎”。依託平臺強大的代碼轉換大模型，開發者能夠將現有的CUDA代碼快速遷移至國產環境。該系統支持智能分析與自動編譯，極大降低了科研人員在代碼重構上的時間成本，助力存量科研代碼在國產平臺上無縫平滑運行。

此外，該平臺還引入了自動化仿真智能體，通過多智能體架構處理參數配置、求解及故障診斷等流程。用戶僅需自然語言指令，即可高效完成複雜的仿真任務，實現了科研工具從“專業門檻高”到“簡單易用”的轉變。

“異算方舟”的發佈，標誌着我國科學計算軟件生態已初步形成算法內核夯實、生態互聯互通、業務場景落地的完整閉環。未來，研發團隊將持續推動平臺迭代，深入對接各類算力基地與科研場景，助力人工智能驅動科學研究（AI4S）新範式在我國加速落地。