螞蟻數科發佈Agentar金融行業智能體專家團 覆蓋十大金融核心崗位

6月16日，螞蟻數科在中國國際金融展主論壇上正式發佈Agentar金融智能體專家團，面向銀行、證券、保險等金融機構，覆蓋財富管理、金融風控、金融營銷等核心業務場景，推動金融AI從工具型應用向崗位級智能體演進。

據介紹，Agentar金融智能體專家團包含十大金融數字專家與300餘個行業智能體，每個“數字專家”對應一個完整金融崗位角色，不再侷限於單點任務執行，而是能夠理解業務目標、拆解複雜任務、跨領域協調，並調度多個AI助手協同完成端到端業務流程，從而減少人工介入環節並提升整體運營效率。

與傳統AI工具和Copilot模式不同，當前多數金融AI仍停留在任務輔助階段，而Agentar專家團進一步將智能體升級爲“崗位執行主體”。例如在營銷場景中，數字客羣經營專家可直接接收目標指令，自動聯動數據分析、市場研判、策略制定及渠道觸達等多個子智能體並行執行，使原本需要數天完成的營銷策略流程壓縮至分鐘級生成。

支撐這一體系的核心能力包括任務統領機制與經驗沉澱機制。前者賦予每個金融數字專家自主拆解任務與動態調度專業AI助手的能力，實現端到端流程編排;後者通過長程記憶與Skills沉澱機制，將真實業務中的有效決策路徑轉化爲可複用的機構級知識資產，使智能體能力隨使用持續進化。

在覆蓋範圍上，Agentar專家團重點聚焦金融行業高門檻崗位，包括投研投顧、風險管理、反欺詐、理賠及客戶經理等關鍵環節。這些崗位普遍依賴複雜判斷能力與跨系統數據整合能力，對AI的專業性與合規性要求較高。例如在風控與反欺詐場景中，智能體需在極低容錯空間內完成非標識別與跨系統分析;在投研場景中，則需在多源信息衝突中輸出可解釋的決策依據。

目前，該體系已在國內某頭部股份制銀行完成全流程驗證。數據顯示，在客戶經理工作場景中，AI接管大量數據整理與跨系統查詢等執行性任務後，端到端處理效率提升數十倍，客戶管理規模提升超過10倍。

螞蟻數科方面表示，Agentar已在銀行、證券、保險等機構落地超過300個金融專業智能體。在IDC最新發佈的《2025中國智能體開發平臺市場份額》報告中，螞蟻數科位列全行業非雲廠商第一。公司認爲，隨着智能體從輔助工具走向崗位級執行單元，金融行業正在進入以“智能生產線”爲特徵的新一輪組織重構階段。