今日消息，MiniMax最新大模型M3，全面接入支付寶TokenPay一站式全棧解決方案，讓企業實現“批量購買、一鍵分發”的Token席位管理，同時用戶通過支付寶AI付，將在MiniMax Agent提供的Mix Claw服務中說句話即可完成應用內結賬。

MiniMax是全球首批將Token Pay支付能力融入核心訂閱體系的大模型廠商，這也標誌着，由支付寶發佈的國內首個面向MaaS（模型即服務）支付解決方案投入規模化應用。

據悉，MiniMax還將於近日全線接入支付寶全棧AI支付產品，面向開發者、個人用戶升級服務體驗，全面加速商業化進程，讓開發者“用自然語言調用支付能力”，讓用戶指揮Agent執行任務“更聽話、更靠譜”。

企業級 Token 席位管理

批量採購，一鍵分發

隨着大模型成爲企業級生產力工具，越來越多的公司開始批量採購Token服務。但在實際運營中，企業採買Token面臨多重管理難題:買多少席位?如何選擇每個席位的套餐?如何高效進行內部分發?如何報銷?

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針對上述痛點，Token Pay 全新升級企業席位管理能力，在繁瑣的企業團體管理、席位Token分配、團體擴增或減少場景中，提供企業團體一鍵訂閱、席位增減等能力，MiniMax 接入後即相當於建立了一套完善的支付 SaaS 系統，將全面提升企業客戶購買體驗。

與大模型深度打通

M3模型在支付場景安全能力突出

讓Agent時代AI辦事更聽話、更靠譜，雙方不僅實現了產品層面的接入，更完成了優化“大模型意圖理解”與“金融級支付執行”的底層打通。

6月1日，MiniMax正式發佈新一代通用模型 MiniMax M3，採用全新的自研稀疏注意力架構MiniMax Sparse Attention（MSA）。M3是國內首個同時具備“前沿 Coding 能力、1M超長上下文、原生多模態”三項核心能力的大模型，也是目前全球唯一具備完整能力組合的開源選項。

支付寶在對 M3模型進行適配測試時發現，M3在意圖識別準確率和風險邊界意識上表現優異，對支付任務鏈路、支付安全邊界和和工程實現複雜度的整體理解具備明顯優勢，而這將是AI 原生應用實現商業閉環的關鍵基礎設施。

低代碼接入

讓商業化門檻趨近於零

“我們將支付方案全部組件化，實現開箱即用。”螞蟻集團AI支付總經理朱林表示，“在大模型商業化場景中，模型廠商都可以按需應用支付寶的能力，從而更專注於模型本身的性能提升和底層算力優化。”

通過低代碼接入，訂閱制、按量計費、加油包套餐等不同收費模式，均可像搭積木一樣靈活組合。這套AI支付產品，不僅能顯著降低大模型公司的研發成本、提升支付轉化率，更可以成爲驅動業務增長的利器。

全新支付範式

將成爲大模型商業化的“標準底座”

當 Agent 數量以指數級增長、Token 成爲 AI 經濟的硬通貨時，一場"支付範式遷移"纔剛剛開始。

Token Pay 的三層架構分別解決 AI 商業化的核心痛點。結算層讓 Agent 任務在執行過程中“不斷電”;管理層幫助大模型廠商向企業Token一站式採買管理，形成顯著的“效率槓桿”;開放層則將接入門檻壓至極低，使不同收費模式像搭積木一樣靈活組合，加速商業化進程。

據透露，支付寶未來將進一步探索按效果付費、動態定價等創新模式，並支持跨 Agent 框架的統一結算。此前，支付寶已宣佈全棧 AI 原生支付產品體系，並以3億筆 AI 智能體支付、支持95% 通用智能體框架，成爲全球首個大規模商用的 AI 原生支付基建。