5月25日，抖音平臺發佈謠言治理年度工作彙報，披露了AI大模型技術在信息內容生態治理中的最新成效。自一年前引入“AI求真大模型”以來，抖音在應對虛假信息方面實現了從“人找謠言”到“模型主動出擊”的重大跨越。

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數據顯示，過去一年中，經AI求真大模型識別並處置的謠言，其平均瀏覽量顯著下降了62%。這意味着謠言從發佈到被有效攔截的“窗口期”被大幅壓縮，信息傳播鏈條在早期即被切斷。

技術賦能:從語義覈查到主動防禦

據介紹，抖音“AI求真大模型”目前已具備DeepResearch（深度研究）及多維交叉驗證能力。在處理如“峨眉山猴子被射殺”等具有多個“變體”的同質化謠言時，模型能通過語義識別自動關聯並批量處置，極大地釋放了審覈人力。

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核心技術亮點包括:

  • 治理主動性: 謠言識別準確率已提升至95%，今年以來熱點事件的處置時效較此前提升了50%以上。

  • 雙重保障: 大模型在檢索權威信源的同時，深度整合了抖音多年積累的人工審覈經驗，確保在複雜邏輯判斷中“研判精準”。

  • 認知防線: 通過“求真卡”功能，平臺將權威機構與主流媒體的核實信息，以可視化卡片形式直接呈現在爭議視頻下方或搜索結果中，引導用戶獲取事實真相。

價值迴歸:多方聯動構建共治生態

抖音不實信息治理負責人指出，AI技術的引入旨在爲用戶築起“認知防線”，但謠言治理的最終根基仍在於新聞真實性。大模型的研判效能，離不開新聞當事人、權威官方機構及媒體及時準確的信息澄清。

在本次彙報中，抖音同步盤點了過去一年“十大辟謠案例”。這些案例涵蓋了公共安全、健康科普及社會熱點，每一項均通過AI聯動權威信源進行溯源覈查。目前，用戶瀏覽爭議性內容或搜索相關關鍵詞時，系統將自動觸發“AI求真”提示，提供完整的事實溯源鏈路。

業內專家表示，抖音此次治理策略的升級，不僅展示了大模型在內容安全領域的工程化落地能力，也標誌着短視頻平臺正從單純的“內容封堵”向培養用戶辨別意識、共建清朗社區的“協同治理”模式轉型。