微軟新推 Fara1.5 系列智能體模型，任務成功率高達 72%！超越 OpenAI！

在人工智能領域，微軟研究院 AI Frontiers 實驗室近日發佈了全新的 Fara1.5系列智能體模型。這一系列專爲瀏覽器場景設計，旨在提升計算機使用的智能化水平。Fara1.5系列涵蓋了三個不同參數規模的版本，分別是4B、9B 和27B。

這款智能體模型與 MagneticLite 沙盒瀏覽器界面配合使用，能夠直接讀取瀏覽器的截圖，並通過模擬鼠標和鍵盤操作，自動完成各種網頁任務。Fara1.5的工作流程基於 “觀察 — 思考 — 行動” 的循環，每一步都結合歷史對話和最近的三張瀏覽器截圖，以此生成推理內容和後續動作。

在性能方面，Fara1.5-27B 在 Online-Mind2Web 基準測試中取得了72% 的任務成功率，顯著高於 OpenAI 的 Operator（58.3%）和 Gemini2.5Computer Use(57.3%)等競品。而即使是 Fara1.5-9B 版本，其成功率也達到了63.4%。這種高效的表現讓 Fara1.5系列在衆多智能體中脫穎而出。

Fara1.5的訓練採用了約200萬條樣本進行微調，其中60% 來自網頁軌跡，12.8% 來自合成環境，12.5% 與用戶交互有關，8.8% 爲事實錨定，4.9% 則來源於視覺問答。這種豐富多樣的訓練數據大大提升了模型的適應性和智能水平。

爲了確保用戶的安全與隱私，Fara1.5在以下三種情況下會主動停止操作並詢問用戶:缺少個人信息、任務描述不清晰以及即將執行未經批准的不可逆操作。此外，所有操作記錄都將存儲在 MagneticLite 沙盒中，確保智能體與用戶設備之間的安全邊界。

隨着技術的不斷進步，微軟的 Fara1.5系列無疑爲用戶帶來了更加智能和便捷的瀏覽體驗，展示了人工智能在日常計算機使用中的巨大潛力。

劃重點:

🌟 Fara1.5系列模型任務成功率高達72%，超越 OpenAI 等競品。

🖥️ 該模型通過沙盒瀏覽器界面完成網頁任務，操作方式直觀易用。

🔒 強調用戶安全，主動詢問模糊任務與個人信息保護，確保隱私安全。