據騰訊混元官方消息,微信小程序“成長計劃”已於5月15日正式完成模型升級,全面接入最新的 Hy3preview 模型。此次更新旨在通過更強大的 AI 能力,提升開發者在小程序生態內的智能化開發與運營體驗。
小程序開發者現在可以調用騰訊混元 Hy3preview 版本,利用其更優的邏輯推理與上下文理解能力。

官方同步發佈了模型升級指南,本次升級將直接助力“微信小程序成長計劃”中的 AI 助手、內容自動化生成及個性化推薦等核心功能,顯著降低開發者的技術門檻。
前OpenAI研究員田永龍加盟騰訊,負責混元多模態模型與視覺語言模型研發。繼姚順雨後,又一位OpenAI核心人才轉投騰訊混元,兩人曾共事。姚順雨2025年9月加入任首席AI科學家,直接向總裁彙報。
OpenAI前研究員田永龍已加入騰訊,或將擔任混元多模態模型負責人,主導視覺語言模型(VLM)研發。消息尚未官宣但備受業界關注,繼姚順雨之後,他成爲混元團隊引進的又一核心人才,顯示騰訊正加速強化多模態大模型領域的人才與技術佈局。
騰訊混元聯合上海交大、新加坡南洋理工、天津大學、北大、復旦等機構,推出首個通用指令驅動音頻編輯基準測試集MMAE。該基準針對AI編輯現有音頻的能力,彌補了當前音頻生成領域“編輯”能力的不足,爲多任務音頻編輯研究提供了重要評估標準。
騰訊混元團隊與中國人民大學等機構聯合開源了PlanningBench,這是一個用於評測和訓練大語言模型規劃能力的框架。它系統化地抽象了任務、約束和難度,覆蓋30多種規劃任務類型,支持數據生成與驗證,旨在評估模型的實際規劃能力。
清華大學存儲實驗室與騰訊混元AI Infra團隊在MLSys2026 MoE模型推理優化挑戰賽中獲全球冠軍。針對萬億參數混合專家(MoE)架構在異構NPU上的推理瓶頸,聯合團隊設計了全鏈路優化方案,包括E-Shard策略、PSUM三維張量批量讀出及GEMV路徑,顯著提升性能。