據 Gartner 在 5 月 10 日發佈的最新預測，預計到 2026 年，全球 IT 支出將達到 6.31 萬億美元，約合 45 萬億人民幣，相比於前一年增長了 13.5%。其中，數據中心繫統的支出增長尤爲顯著，預計將達到 7879.9 億美元，年增長率高達 55.8%，成爲 IT 支出中最重要的領域。

機器人 AI 人工智能

除了數據中心，軟件、IT 服務、終端設備及通信服務的支出也都顯示出強勁的增長趨勢。預計到 2026 年，軟件支出將達到 1.44 萬億美元，IT 服務支出將達到 1.87 萬億美元，終端設備和通信服務的支出分別預計爲 8561.8 億美元和 1.35 萬億美元。

值得注意的是，AI 技術的高昂維護成本已成爲行業的普遍問題。以英偉達爲例，該公司的人工智能計算成本已經超越了員工的薪酬支出。英偉達副總裁 Bryan Catanzaro 表示，雖然 AI 技術在其核心產品研發中起到了重要作用，但基礎設施和計算能力的開支正在以指數級別增長。除此之外，Uber 和 Swan AI 等企業同樣面臨着類似的挑戰。

爲了支持 AI 生態的正常運轉，各大企業正在投入數萬億美元進行基礎設施升級，並建設耗電量極高的新型 AI 基地。英偉達 CEO 黃仁勳指出，儘管存在 AI 取代工作的擔憂，但 AI 的核心使命在於幫助人類解決問題，而非取而代之。他強調，AI 技術仍處於起步階段，隨着智能體 AI 的發展，整個行業將進入一個高投入、高增長的新週期。

劃重點：

- 📈 預計到 2026 年，全球 IT 支出將達到 6.31 萬億美元，增長 13.5%。

- 💻 數據中心繫統支出將達 7879.9 億美元，年增長率高達 55.8%。

- ⚙️ AI 技術的維護成本激增，企業正在加大基礎設施投資以支持 AI 生態。