上海人工智能實驗室聯合復旦大學、上海交通大學醫學院附屬瑞金醫院及上海市病毒研究院，推出了一款名爲 ViraHInter 的全新 AI 預測模型。這一模型的推出，標誌着抗病毒藥物研發進入了一個新的階段，能夠在無需進行溼實驗的情況下，預測病毒將如何 “劫持” 人體內的蛋白質。

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ViraHInter 是一種結合蛋白序列與結構雙模態的 AI 模型。傳統的蛋白相互作用預測方法，通常只分析氨基酸序列或三維結構，然而 ViraHInter 的突破之處在於其能夠同時精準把握這兩種信息。這一模型通過生成病毒與宿主蛋白複合物的全原子三維結構，詳細描繪了每個原子的相互關係，爲藥物設計奠定了基礎。同時，它利用蛋白語言模型，識別出在病毒快速變異中仍然保留的保守模式，從而提高預測的準確性。

在一系列的基準測試中，ViraHInter 的表現令人矚目。其在病毒 - 人類蛋白相互作用的預測精度上達到了0.50，這一結果比 AlphaFold3高出4.5倍，遠超其他預測方法。科研團隊還利用這一模型對三種流感亞型進行了分析，成功鎖定了33個共享的宿主因子，顯示出 ViraHInter 在抗病毒藥物研發中的巨大潛力。

更爲重要的是，當面對新出現的病毒時，ViraHInter 展現出了強大的適應能力。在序列同源性嚴格受控的測試中，該模型的表現依舊優異，證明了其在應對新發病原體時的廣泛應用潛力。這一發現將爲抗流感和抗冠狀病毒藥物的研發新的靶點和方向。