Meta 炸場！Muse Spark 個人超級智能模型發佈：10 倍省算力 + 千人醫生訓練，拍照出數獨、健康顧問秒變專業醫生

北京時間4月9日，Meta 正式推出個人超級智能模型 Muse Spark，標誌着其全新 Muse 系列模型首款產品落地。該模型原生支持多模態、深度推理、工具調用、視覺思維鏈及多 Agent 協同，主打“個人超級智能”定位，已在 Meta.ai 官網和 Meta AI 應用中上線。

Contemplating 模式:多智能體並行推理性能亮眼

Muse Spark 的 Contemplating 模式採用多智能體並行推理架構，在 Humanity's Last Exam 基準上取得58% 的成績，在 FrontierScience Research 基準上達到38%，直接對標 Gemini3.1Deep Think 和 GPT5.4Pro。這一表現顯示出其在複雜推理任務上的強勁競爭力。

計算效率革命:相同性能僅需 Llama4Maverick 的1/10算力

相比 Meta 自家的 Llama4Maverick，Muse Spark 在達到同等性能水平時，所需計算量減少了10倍以上。這一突破性效率提升，爲個人用戶和輕量級部署場景打開了廣闊空間。

原生多模態架構:視覺能力從底層重構

Muse Spark 採用從底層設計就整合視覺信息的原生多模態架構，而非後期拼接。這一設計使其在視覺 STEM 問題、實體識別與定位任務中表現突出。最直觀的演示是，用戶只需拍一張照片，模型即可自動生成完整的數獨遊戲，展現出強大的視覺理解與生成能力。

健康推理黑科技:與1000多名醫生聯合訓練

在健康領域，Muse Spark 與超過1000名醫生合作完成專項訓練，能夠生成高度互動的健康信息展示。例如，針對用戶上傳的飲食照片或數據，模型可進行營養成分分析，並以紅綠點直觀標註推薦與不推薦食物，幫助用戶快速做出科學決策。

開放與落地:API 預覽同步啓動

目前 Muse Spark 已在https://meta.ai和Meta AI 移動應用中正式上線，同時面向部分用戶開放私有 API 預覽。Contemplating 模式將逐步向更多用戶推送。Meta 表示，Muse 系列後續產品也將圍繞“個人超級智能”持續迭代。