Meta發佈首款AI模型Muse Spark，千億美金預算加速超級智能佈局

Meta正式發佈首款自研高性能AI模型Muse Spark，標誌着扎克伯格在千億級投入下的“超級智能”版圖邁出實質性一步。 作爲Meta Superintelligence Labs成立後的首秀，Muse Spark被定義爲具備世界級智能的助手，標誌着Meta正試圖擺脫在基礎模型領域落後於OpenAI與Anthropic的局面。

據Meta首席執行官扎克伯格介紹，該模型由Scale AI創始人Alexandr Wang領銜研發，目前已集成至Meta AI服務中。技術層面，Muse Spark採用多子智能體協同機制，能夠同步處理旅行規劃、目的地對比等複雜長鏈任務，並在視覺理解方面表現卓越，可實時分析圖像並提供深度解析。

儘管Muse Spark暫未開源，但Meta透露未來版本將逐步迴歸開源路線。這一戰略轉型的背後是龐大的資金支撐:Meta預計2026年AI相關支出將攀升至1150億至1350億美元，遠超2025年的722億美元。目前，高額的研發投入已顯著轉化爲財務增長，Meta2025年營收增長達22%。

業內普遍認爲，Muse Spark的“深度思考模式”正全面對標Gemini Deep Think與GPT Pro。此次發佈不僅重塑了Meta在推理模型領域的競爭地位，更預示着科技巨頭間的AI競賽已從單純的參數規模比拼，轉向多模態感知與複雜推理能力的生態突圍。