根據劍橋大學最新的研究，支撐人工智能的龐大數據中心不僅在能源消耗上令人擔憂，還在運行過程中產生了顯著的廢熱，從而形成了熱島效應，影響周圍環境溫度。該研究顯示，這種效應使得數據中心周邊地區的地表溫度最高可升高約 9.1℃，影響範圍甚至波及到 10 公里內的區域，涉及到超過 3.4 億人的生活環境。

數據中心 超級計算機 (2)

研究由劍橋大學地球觀測團隊副教授安德里亞・馬裏諾尼領導，儘管數據中心數量的迅速增加，公衆對其環境影響的認識仍然不足。馬裏諾尼和團隊通過分析過去 20 年遙感傳感器收集的溫度數據，與位於偏遠地區的 6000 多個超大規模數據中心的位置進行了對比。這些數據中心佔地可達百萬平方英尺，通常在近十年內建成。

研究發現，數據中心的運營導致周邊地表溫度平均升高了 3.6 華氏度（約 2 攝氏度），而在一些極端情況下，這一升溫幅度可達 16.4 華氏度（約 9.1 攝氏度）。令人擔憂的是，溫度升高的影響並不侷限於數據中心周邊，而是可以擴展至 6.2 英里（約 10 公里）的範圍。

這一研究結果顯示了全球普遍存在的升溫現象，尤其是在數據中心密集的地區，例如墨西哥巴希奧和西班牙阿拉貢自治區。研究警示，未來幾年隨着人工智能數據中心的激增，環境將面臨更大的壓力。

儘管一些專家對此研究結果提出質疑，認爲數據中心的供電和相關排放問題同樣值得關注，馬裏諾尼希望這項研究能夠引發對減少人工智能環境影響的更多討論。研究指出，若能在不影響人工智能發展和其對人類的益處的前提下，探索更可持續的發展路徑，將是當前亟待解決的問題。

劃重點：  

🌡️ 數據中心運營導致周邊溫度最高可升高約 9.1℃，影響範圍達 10 公里。  

🌍 研究顯示全球數據中心形成熱島效應，影響超過 3.4 億人生活環境。  

💡 該研究呼籲關注人工智能數據中心的環境影響，探索可持續發展路徑。