​谷歌 Gemma 4 全面開源：小型模型展現超強 AI 能力

谷歌近日正式發佈了 Gemma4系列的開源模型，標誌着人工智能領域的一次重大進步。這些模型的特別之處在於，某一款僅需激活3.8億個參數，便能在權威榜單上超越體量是其20倍的其他大型模型。這意味着，強大的 AI 能力可以輕鬆裝進手機和輕薄筆記本電腦中，爲用戶提供便捷的人工智能服務。

Gemma4系列包含多個尺寸的模型，具體包括有效參數量爲2.3B 的 gemma-4-E2B、4.5B 的 gemma-4-E4B、26B 參數的混合專家模型以及31B 參數的稠密模型。這些模型通過底層架構的創新，提升了計算效率和性能。新引入的逐層嵌入技術使得小模型在保持高速運算的同時，能夠掌握超出自身體量的知識儲備。

此外，Gemma4在注意力機制上也進行了顯著改進。模型採用了混合注意力架構，結合了局部滑動窗口和全局注意力的優點，確保在處理長文本時可以有效地利用內存。移動設備和物聯網終端的應用將得到極大增強，Gemma4的 E2B 和 E4B 模型特別優化了計算和內存效率，使得手機上的 AI 應用變得可行。

在多項行業標準測試中，Gemma4系列交出了令人滿意的成績。31B 參數的稠密模型在競技場人工智能的文本排行榜中位列全球開源模型的第三名，而26B 參數的混合專家模型也取得了第六名的好成績。這些模型展現出在文本生成、數學推導、代碼編寫等多個領域的強大能力。

爲了推動開發者的使用，谷歌將 Gemma4置於 Apache2.0許可證之下，支持在本地和雲端的靈活部署。Gemma4還獲得了多家主流平臺的支持，開發者可以輕鬆下載模型權重，並通過機器學習工具快速構建智能應用。谷歌的這次發佈不僅展示了頂尖人工智能的潛力，也爲開發者創造了更加開放和安全的環境。

官方博客：https://blog.google/innovation-and-ai/technology/developers-tools/gemma-4/

劃重點:  

🌟 Gemma4系列模型開源，參數量小但性能強勁。  

📱 移動設備和物聯網終端支持優化，實現高效 AI 應用。  

🚀 多項行業標準測試中取得優異成績，推動開發者構建智能應用。