谷歌 DeepMind 於2026年3月31日正式發佈了其迄今爲止最具性價比的視頻生成模型
Veo3.1Lite 目前已集成至
這一戰略動作恰逢 OpenAI 宣佈關停 Sora 項目的市場真空期。在全球視頻生成領域競爭加劇的背景下,谷歌此舉旨在應對來自中國市場的強勢挑戰。儘管阿里巴巴的

谷歌 DeepMind 於2026年3月31日正式發佈了其迄今爲止最具性價比的視頻生成模型
Veo3.1Lite 目前已集成至
這一戰略動作恰逢 OpenAI 宣佈關停 Sora 項目的市場真空期。在全球視頻生成領域競爭加劇的背景下,谷歌此舉旨在應對來自中國市場的強勢挑戰。儘管阿里巴巴的
DeepMind CEO Demis Hassabis 預測,通用人工智能(AGI)可能在五年內實現。他指出,當前AI處於“短期被過度炒作、長期被嚴重低估”的階段,並強調AI革命的影響將是工業革命的十倍,且以十倍速度發展。
谷歌投入1000萬美元資助美國製造業研究所,重點支持勞動力創新與智能化升級。資金將用於幫助4萬名從業人員掌握AI技能,在全美15個地區擴大培訓規模,並促進產學研結合,加速製造業數字化轉型。
谷歌爲Ultra訂閱用戶推出“Veo 3.1 - Lite [低優先級]”視頻生成模式,無需額外消耗積分,旨在提升創作性價比。作爲目前成本最低、響應最快的方案,其運營成本低於Fast版本,進一步降低了高質量AI視頻生成門檻。
谷歌DeepMind爲在AI競賽中保持領先,整合全公司算力與人才,打破內部壁壘,成功從追趕者轉變爲領跑者,運作效率向初創公司看齊。CEO哈薩比斯強調算力是AI研究最大瓶頸,資源整合重塑了競爭力。
《紐約時報》報道稱,谷歌AI概覽功能準確率約90%。基於谷歌每年超5萬億次搜索量,這意味着每小時可能產生超5700萬條錯誤答案,每分鐘近百萬條錯誤信息。初創公司Oumi評估顯示,谷歌Gemini模型準確率從去年10月的85%提升至今年2月的91%。