儘管近期剛與英偉達、AMD 達成了鉅額採購協議，社交媒體巨頭 Meta 依然堅定地推進着自己的“造芯”大計。據彭博社 3 月 5 日報道，Meta 首席財務官蘇珊·李（Susan Li）在週三的摩根士丹利科技大會上公開表示，公司正致力於研發定製芯片，最終目標是能夠獨立支撐未來 AI 模型的訓練。

目前，Meta 雖非雲服務提供商，卻是全球數據中心運營規模最大的玩家之一。蘇珊·李透露，Meta 的自研之路採取了“由易入難”的策略：最初的定製芯片主要用於排序和推薦這類特定工作負載，並已實現大規模部署。但她強調，Meta 希望隨着時間的推移擴大應用範圍，最終開發出能勝任核心 AI 模型訓練任務的處理器。

在談及芯片採購策略時，蘇珊·李展現了極強的務實態度。她指出，Meta 會根據不同應用場景的需求，在英偉達、AMD 的通用芯片與自研定製芯片之間尋求最佳平衡點。這種“兩條腿走路”的方式，既能保證當前 AI 業務的爆發式需求得到滿足，又能在長期內減少對單一供應商的依賴，並針對自身算法優化算力效率。

隨着 Meta 持續在元宇宙和生成式 AI 領域投入重金，擁有自主可控的底層硬件架構已成爲其核心戰略。這場從軟件到硬件的全面進化，標誌着 Meta 試圖在 AI 時代的算力競賽中，掌握更多的議價權與技術主導權。

劃重點

  • 🚀 訓練芯片自研化：Meta 計劃將定製芯片的應用範圍從簡單的推薦算法擴展到複雜的 AI 模型訓練。

  • 🤝 混合採購策略：在自研的同時，Meta 仍將維持與英偉達、AMD 的深度合作，確保算力供應鏈的靈活性。

  • 💡 量身定製算力：CFO 強調定製芯片在處理特定工作負載時更具優勢，是 Meta 優化數據中心成本的關鍵。