代碼亂碼變遊戲？前 Meta 工程師讓愛犬亂敲鍵盤，Claude 成功完成開發

隨着“氛圍編程”案例的層出不窮，AI 編程的門檻再次被刷新。前 Meta 研究工程師 Caleb Leak 近日分享了一項趣味實驗:他成功教導自己僅9磅重的可卡布犬“Momo”，利用 Claude Code 開發出了一款功能完整的遊戲。

要實現“小狗編程”，Caleb 構建了一套精密的硬件與算法流程。Momo 通過亂敲連接到樹莓派5的藍牙鍵盤進行輸入，信號隨後傳輸至名爲“DogKeyboard”的小程序進行過濾，並轉發給 Claude Code。爲了激勵 Momo 持續“創作”，系統每當檢測到預設量的文本輸入，就會自動觸發智能餵食器吐出零食。

這場實驗的核心在於如何讓 AI 理解亂碼。Caleb 爲 Claude 設置了極其特殊的提示詞，將其定位爲一位“只能用非凡方式交流的古怪天才設計師”，並告知其亂碼中蘊含着神祕的遊戲創意。配合截圖反饋、場景檢查和着色器驗證等自動反饋工具，Claude 成功在1到2小時內將這些隨機字符轉化爲了真正可玩的遊戲。

Momo 的最新作品被命名爲《Quasar Saz》。在遊戲中，玩家扮演角色 Zara，使用宇宙薩茲琴進行戰鬥。該遊戲基於 Godot4.6引擎製作，邏輯代碼100% 由 C# 編寫，不僅擁有6個關卡和 BOSS 戰，畫面與音效也相當出色。

雖然這只是一場展示 AI 潛力的趣味實驗，但它證明了在強大的限制機制與自動化工具輔助下，AI 已經能夠處理極高隨機性的輸入並將其轉化爲複雜的邏輯產出。