生物計算領域迎來重磅開源力量。字節跳動近日正式發佈了名爲

Protenix-v1的強大之處在於其全原子3D 結構預測能力,能夠精準處理包括蛋白質、核酸(DNA 和 RNA)以及小分子配體在內的複雜生物系統。根據 AIbase 瞭解,這是首個在相同訓練數據、模型規模及推理預算下,性能表現能夠達到甚至在多項基準測試中超越 AlphaFold3的全開源模型。
爲了確保評估的公正透明,字節跳動同步推出了

生物計算領域迎來重磅開源力量。字節跳動近日正式發佈了名爲

Protenix-v1的強大之處在於其全原子3D 結構預測能力,能夠精準處理包括蛋白質、核酸(DNA 和 RNA)以及小分子配體在內的複雜生物系統。根據 AIbase 瞭解,這是首個在相同訓練數據、模型規模及推理預算下,性能表現能夠達到甚至在多項基準測試中超越 AlphaFold3的全開源模型。
爲了確保評估的公正透明,字節跳動同步推出了
麻省理工學院(MIT)科學家們最近發佈了一款強大的開源人工智能模型,名爲 Boltz-1。這一創新有望顯著加速生物醫學研究和藥物開發。Boltz-1是首個完全開源的模型,能夠在生物分子結構預測方面達到與谷歌 DeepMind 的 AlphaFold3相同的先進水平。該模型的開發團隊來自 MIT Jameel 機器學習健康診所,主要由研究生傑里米・沃爾文德和加布裏埃爾・科爾索領導,合作團隊還包括 MIT 的研究員薩羅・帕薩羅以及電氣工程與計算機科學教授瑞吉娜・巴茲利和湯米・亞卡拉。在12月5日的發佈會上,沃爾
谷歌 DeepMind 近日意外發布了 AlphaFold3的源代碼和模型權重,標誌着一個可能加速科學發現和藥物開發的重大進展。這一消息傳出僅幾周後,系統的創造者 Demis Hassabis 和 John Jumper 便獲得了2024年諾貝爾化學獎,以表彰他們在蛋白質結構預測方面的貢獻。與前一版本 AlphaFold2相比,AlphaFold3的技術能力有了質的飛躍。AlphaFold2只能預測蛋白質的結構,而 AlphaFold3則可以建模蛋白質、DNA、RNA 及小分子之間複雜的相互作用,這是生命的基本過程。這一進展至關重要,因爲理解這些分子相互作用是現代藥
阿里巴巴新一代基座模型Qwen3.5即將發佈,已在HuggingFace提交代碼合併申請。該模型採用全新混合注意力機制,可能原生支持視覺理解。預計將開源至少2B密集模型及35B-A3B的MoE模型,有望在春節期間正式開源。
小紅書正研發AI視頻剪輯工具OpenStoryline,支持對話式剪輯,旨在降低用戶創作門檻,進一步深耕短視頻生態。
前谷歌高管推出AI教育平臺Fermi.ai,旨在改變中學生學習STEM學科的方式。平臺核心理念是促進深度思考,而非直接提供答案,拒絕快速解題,強調“深度學習”。