在通用大模型如潮水般涌現的當下，人工智能正加速向硬科技的深水區挺進。2026年1月26日，上海交通大學正式發佈了光領域垂直大模型Optics GPT。這一成果不僅標誌着我國在“AI+硬科技”交叉融合領域取得重要突破，更通過精準的專業洞察，爲光學研發裝上了一顆聰明的“數字大腦”。

“資深專才”:像培養博士生一樣煉成 AI 專家

如果說 ChatGPT 是無所不知的“博學通才”，那麼Optics GPT就是一位深耕實驗室的“資深專才”。它通過深度學習光學領域的專業知識，能夠像“虛擬光學專家”一樣深度理解光學原理，爲科研、設計與教學提供高可靠性的智能化支持。

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爲了驗證其實戰能力，團隊構建了涵蓋以下六大核心方向的專業評測集:

基礎理論:光物理、光量子;

前沿技術:非線性光學、光計算;

工程應用:光學設計、光通信。

評測結果顯示，Optics GPT在所有核心維度上均優於主流通用大模型，充分驗證了“小規模專業化模型”在垂直領域超越“巨型通用模型”的技術路徑。

四大硬核標籤，重塑行業准入門檻

作爲一款專爲行業而生的模型，Optics GPT具備以下顯著特點:

輕量化部署:模型規模僅爲8B 參數級，支持在端側與邊緣高效運行，極大降低了中小企業的應用門檻。

高認知素養:系統性注入光學專業知識，使其形成了精準的物理直覺。

強應用落地:在算法生成、系統診斷、仿真設計等核心場景中表現領先。

安全全可控:數據構建、模型訓練到部署運行全流程自主可控，保障了核心產業的數據隱私。

隨着Optics GPT的發佈，光學領域的研發範式正迎來革命性變化。從繁瑣的實驗輔助到複雜的系統診斷，AI 正在從幕後走向臺前，成爲科學家與工程師最默契的數字化搭檔。