當生成式AI在辦公、娛樂和電商領域高歌猛進時，一羣最需要技術關懷的羣體卻常被算法忽視——老年人面對智能設備手足無措，留守兒童在心理困境中缺乏傾聽者。騰訊研究院正試圖改變這一現狀。自 2024 年起，其聯合人工智能開發者啓動專項計劃，構建面向弱勢羣體的敏感場景數據集，推動大模型從“聰明”走向“共情”。

研究團隊發現，當前主流AI模型在中國本土語境下，對老年照護、兒童心理疏導等複雜社會場景的迴應普遍存在理解偏差或情感缺失。例如，當留守兒童說出“爸媽好久沒回來看我了”，模型可能僅提供泛泛安慰，而非識別背後的孤獨、焦慮或依戀需求；面對老人詢問“這個藥怎麼吃”，AI若僅複述說明書而忽略劑量混淆風險，可能帶來嚴重後果。

爲此，騰訊研究院已與多家非營利組織合作，採集真實對話、生活情境與照護案例，構建首箇中文適老化AI訓練數據集，並計劃引入心理學、老年醫學等領域的專家知識，打造“專家型數據集”，以提升模型在關鍵場景中的準確性與人文關懷能力。

然而，這項充滿社會價值的工作正面臨現實困境。由於目標用戶羣體消費能力有限，相關應用難以形成清晰的商業回報路徑，導致資源投入受限。目前，這些AI能力多停留在試點階段，尚未大規模集成至主流產品。爲突破瓶頸，騰訊正考慮**開源部分高質量數據集**，呼籲學術界、公益組織與中小企業共同參與，構建更具包容性的中國AI生態。

這不僅是技術升級，更是一場關於“AI向善”的實踐探索。在算力與參數競賽之外，如何讓人工智能真正理解並服務那些被數字鴻溝隔開的人羣，或許纔是衡量一個社會科技文明程度的真正標尺。騰訊的嘗試雖步履謹慎，卻爲行業點亮了一盞燈——真正的智能，不應只服務於高效與增長，更應守護最脆弱的那部分人。