近日，AI 技術集成系統 TaiXu-Admin 迎來了 V0.0.10 版本的發佈。此次更新不僅帶來了多個關鍵功能的增強，還對系統進行了多項優化，標誌着該平臺在大模型應用領域的重要進步。

首先，TaiXu-Admin 現已支持與 Ollama 模型的適配，進一步拓展了其網絡模型的靈活性。這意味着用戶可以更加方便地利用不同的模型進行智能對話和信息檢索。此外，系統在處理 RAG（知識檢索增強生成）和 Agent（多智能體協作）等功能時，異常處理能力也得到了提升，這將有效提高系統的穩定性和響應速度。

系統的後端使用 Python 語言構建，採用 Flask 框架打造 RESTful API 服務，確保了快速高效的功能迭代。同時，前端部分則採用 React 技術棧，並結合 Umi 框架和 Ant Design 組件庫，爲用戶提供了美觀且易於操作的交互界面。這種前後端分離、模塊化的架構設計，使得 TaiXu-Admin 在功能擴展和維護方面具備了良好的適應性。

在 AI 應用方面，TaiXu-Admin 整合了 LangChain 和 LangGraph 兩個框架，分別負責模塊化大模型應用流水線和多智能體協作流程的構建。無論是 RAG 模式下的文檔檢索，還是 Agent 模式下的智能問答，TaiXu-Admin 都提供了多樣化的解決方案，如 HybridRAG、ReAct 和多智能體協作等，極大豐富了 AI 應用的場景。

此外，該系統在數據基礎設施方面也下足了功夫，選用了高性能的 Qdrant 向量數據庫來支撐 RAG 場景下的語義相似性搜索，並引入 Neo4j 圖數據庫來處理複雜關係建模。同時，PostgreSQL 作爲關係型數據庫，確保了結構化數據的穩定存儲。

總的來說，TaiXu-Admin V0.0.10 的發佈不僅提升了系統的智能化水平，也爲開發者和企業提供了更強大的 AI 工具。隨着 AI 技術的不斷進步，TaiXu-Admin 有望在未來引領行業發展潮流。