近日，谷歌 DeepMind 的研究員發佈了震撼的預測，認爲2026年將成爲 AI 發展的重要轉折點，持續學習技術將全面實現。持續學習是指 AI 能夠在不間斷的情況下，自主吸收新知識並進行改進，這被認爲是 AI 自我提升的核心要素。

據悉，谷歌內部的持續學習技術已經取得了初步成果。去年，谷歌團隊在 NeurIPS2025大會上提出了 “嵌套化方法”，顯著提升了大語言模型（LLM）的上下文處理能力，並使其具備持續學習的能力。DeepMind 的研究顯示，持續學習不僅僅是 AI 進化的一個步驟，更是未來 AI 能否在各領域獨立研究和編程的關鍵。

在接下來的幾年中，AI 的持續學習能力將不斷顯現，Anthropic 公司的 CEO Dario Amodei 也表示，2026年將會是這一技術實用化的重要時刻。最近，有工程師分享了他們使用 AI 工具 Claude Code 進行編碼的經歷，表示 AI 已經能夠自動生成代碼，程序員的干預需求大幅減少。

隨着 AI 技術的不斷進步，預測顯示到2030年，全自動編程將會成爲現實，這意味着 AI 將能夠完全取代人類程序員，迅速完成編碼任務。同時，研究人員也探討了未來的智能爆炸階段，當 AI 研發完全自動化後，AI 可能會以更快的速度進行自我提升，最終進入超智能時代。

根據《自然》雜誌的最新展望，預計到2050年，AI 系統可能會成爲諾貝爾獎級研究的主力軍，徹底改變科學研究的方式。專家認爲，未來的實驗室將由 AI 算法驅動的自主系統和機器人實驗員組成，實現全天候的科研工作。

劃重點:  

🧠2026年，AI 持續學習技術將全面實現，爲自主研究奠定基礎。  

🤖2030年，全自動編程有望成爲現實，AI 將取代人類程序員。  

🏆 到2050年，AI 系統或將成爲諾獎級科學研究的主要力量。