2025年12月30日，騰訊混元團隊重磅開源HY-Motion1.0（Hunyuan-Motion-1.0），一款十億參數級文本到3D動作生成大模型。該模型基於Diffusion Transformer(DiT)架構與流匹配機制，僅需一句自然語言描述，即可生成高保真、流暢多樣的3D角色骨骼動畫，直接兼容Blender、Unity、UE等主流3D工具，極大降低了動畫製作門檻。

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核心技術亮點  

HY-Motion1.0採用全階段訓練策略:首先在超3000小時多樣化動作數據上預訓練，構建通用運動先驗;隨後在400小時精選高質量數據上微調，提升細節流暢性;最後通過強化學習（RLHF）結合人類反饋和獎勵模型，優化物理合理性與語義對齊。  

模型覆蓋6大類超200種動作，包括基礎位移、體育競技、健身戶外、社交休閒、日常活動及遊戲角色動作（如持劍格擋、殭屍行走）。輸出爲SMPL-H骨骼格式，支持原子動作、組合序列及並發動作生成。

實測表現亮眼  

社區實測顯示，模型在日常場景下還原度極高:如“跑步”“坐到椅子上”“雙腿往上跳兩次”等prompt，生成動作自然連貫;複雜動作如《黑客帝國》子彈時間下腰，也能精準復現流暢姿態。  

性能評估中，指令遵循能力達78.6%（SSAE指標），動作質量平均3.43分(5分制)，全面超越MoMask、DART等開源基線，尤其在複雜指令和多類別覆蓋上領先。  

極限挑戰:職業運動員動作（如跳臺滑雪、跳水、小輪車）還原欠佳，關節過渡偶有不自然，但整體物理合理性遠超前輩。

遊戲動畫應用前景廣闊  

這款端到端模型特別適合遊戲開發:快速生成NPC日常生活動作（如走動、互動），顯著加速預研與迭代;主要角色設計雖需後期微調，但已能無縫導入引擎，助力MMO、動作類遊戲製作。影視分鏡、廣告走位、VR內容創作同樣受益。  

輕量版HY-Motion-1.0-Lite（0.46B參數）也同步開源，部署更友好。

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