​長跑型 AI 登場：Jan 團隊發佈 Jan-v2-VL，深度優化多步任務執行力

開源 AI 項目 Jan 團隊近日正式推出了全新的多模態大模型 Jan-v2-VL-Max。這款擁有30B 參數的模型並非盲目追求通用性，而是精準鎖定在“長週期執行任務”這一核心痛點上，旨在解決 AI 在複雜自動化流程中容易“斷片”的問題。

該模型的技術底座源自 Qwen3-VL-30B-A3B-Thinking。爲了提升在多步操作中的穩定表現，Jan 團隊引入了 LoRA-based RLVR 技術。這項技術的精妙之處在於它能有效減少多步執行過程中的誤差累積，從而顯著抑制 AI 在處理長任務時常見的“幻覺”現象。

在實際性能表現上，Jan-v2-VL-Max 在專門衡量執行穩定性的“幻象遞減回報”基準測試中，甚至超越了 Gemini2.5Pro 和 DeepSeek R1等知名模型。這意味着它在處理諸如 Agent 自動化、UI 界面控制以及其他需要高度邏輯連貫性的任務時，擁有更強的可靠性。

目前，開發者和 AI 愛好者已經可以通過網頁端直接體驗，或者利用 vLLM 在本地進行私有化部署。作爲一款主打離線運行、尊重隱私的Jan生態成員，新模型的加入無疑爲追求本地化 AI 自動化的用戶提供了一個更強力的工具選項。

huggingface:https://huggingface.co/janhq/Jan-v2-VL-max-FP8