只需上傳一張自拍，就能在幾秒內生成專屬的全身數字形象，試穿心儀服裝——谷歌週四宣佈，其AI虛擬試穿功能迎來關鍵升級。過去，用戶必須提供一張完整的全身照才能使用該功能;如今，藉助名爲Nano Banana的Gemini2.5Flash圖像模型，系統能從一張普通自拍中智能“腦補”出用戶的全身輪廓，並生成逼真的虛擬試穿效果。

新功能支持用戶輸入常穿尺碼，AI會據此生成多張不同姿態的試穿圖像，用戶可從中挑選最滿意的一張設爲默認試穿形象。當然，如果你更信任真實照片，仍可選擇上傳全身照，或直接使用平臺提供的多樣化虛擬模特形象——涵蓋不同體型、膚色與身形，以滿足更廣泛的試穿需求。

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這項升級即日起在美國正式上線。自去年7月首次推出以來，谷歌的虛擬試穿功能已整合進Google Search、Google Shopping和Google Images，用戶只需點擊商品列表中的“試穿”按鈕，即可直觀預覽上身效果。此次自拍生成全身像的能力，顯著降低了使用門檻，讓虛擬試衣從“需要準備”變爲“隨手可做”。

這並非谷歌在AI試衣領域的唯一佈局。公司還運營着一款名爲Doppl的獨立應用，專門用於AI驅動的穿搭可視化。本週，Doppl剛剛更新了“可購物發現流”——一個由AI生成的短視頻推薦頁，根據用戶的風格偏好推送搭配建議。視頻中展示的幾乎每一件商品都可直接跳轉購買，背後鏈接着真實商家。

儘管AI生成內容仍面臨審美與真實性的爭議，但谷歌顯然押注於這種形式的傳播效率:短視頻、個性化推薦、即時試穿——這套組合拳精準復刻了TikTok和Instagram等平臺用戶早已習慣的互動邏輯。在電商與生成式AI深度融合的賽道上，谷歌正用一張自拍，悄悄重塑我們“看圖購物”的未來。