NVIDIA 支持的初創公司 Starcloud 最近在太空中首次成功訓練了大型語言模型（LLM），標誌着向太空數據中心邁出了重要一步。隨着對計算能力和能源需求的增加，利用太空資源成爲未來的發展方向。

Starcloud 於上個月成功發射了其 Starcloud-1衛星，該衛星搭載了 NVIDIA H100GPU，完成了對 Andrej Karpathy 所研發的 nano-GPT 模型進行訓練，並在谷歌 DeepMind 的 Gemma 模型上進行了推理。Starcloud 的創始人兼首席執行官 Philip Johnston 在 LinkedIn 上表示:“我們剛剛在太空中使用 NVIDIA H100成功訓練了第一個 LLM!我們也是第一個在太空中運行谷歌 Gemma 版本的團隊!”

Johnston 進一步指出，這一成就標誌着將計算資源轉移至太空的重大進展，旨在減輕地球能源資源的消耗，利用幾乎無限的太陽能。Starcloud 的首席技術官 Adi Oltean 也表示，H100在太空中的運作需要公司工程團隊的創新和努力，團隊計劃未來測試更多模型。

Starcloud 成立於2024年，主張建立太空計算中心，以應對傳統數據中心面臨的環境壓力。國際能源署預計，到2030年，數據中心的電力消耗將翻一番。此外，地球上的設施面臨水資源匱乏和排放上升的問題，而太空平臺可以利用不間斷的太陽能，避免降溫難題。

該公司計劃建造一個完全由太陽能供電的太空數據中心，規模達到5吉瓦，覆蓋面積達四公里，預計將超越美國最大的發電廠，同時比同等規模的地面太陽能農場更爲便宜和緊湊。

除 Starcloud 外，谷歌、SpaceX 及貝索斯的藍色起源等公司也在探索太空數據中心的可能性。谷歌最近宣佈了 Suncatcher 項目，旨在將 AI 數據中心置於軌道上，利用衛星與高通量光學連接形成分佈式計算集羣。谷歌首席執行官 Sundar Pichai 稱之爲 “月球計劃”，計劃在2027年進行早期測試。

與此同時，SpaceX 也計劃利用下一代 Starlink 衛星建立太空數據中心，並預計在未來五年內成爲最低成本的 AI 計算選擇。

劃重點:

🌌 Starcloud 在太空中首次訓練大型語言模型，標誌着向太空數據中心的重大進展。  

☀️ 該公司計劃建立一個5吉瓦的太陽能數據中心，預計將超越最大的地面發電廠。  

🚀 多家公司正在探索太空數據中心的可能性，推動太空計算的快速發展。