特斯拉首席執行官埃隆・馬斯克在最近的一次播客採訪中表示，美國面臨的38萬億美元國債問題可能會通過人工智能和機器人技術找到解決方案。他認爲，這些技術可能會引發顯著的通貨緊縮，幫助減輕國家的財政負擔。

馬斯克指出，目前美國的國債規模已經非常龐大，債務利息支出甚至超過了整個國家的軍費預算。他補充說，財政政策專家預測，短期內這一利息支出還將繼續上升。在這種背景下，許多科技公司正在投入鉅額資金開發人工智能技術，然而，現階段這些投資似乎並未帶來預期的效率提升。

儘管如此，馬斯克對人工智能未來的潛力持樂觀態度。他大膽預測，未來三年內，人工智能的生產力提升可能會抵消企業的投入成本。他認爲，只有當商品和服務的產出增長速度超過勞動力成本的上升速度時，生產力的提升才能真正帶動薪資的大幅增長。這樣，企業就不必將增加的成本轉嫁給消費者。

然而，其他機構對此持謹慎態度。今年9月，賓夕法尼亞大學沃頓商學院預算模型（PWBM）預測，生成式人工智能對短期生產力增長的影響將有限。他們認爲，人工智能的推動作用將在2030年代初期達到巔峯，2032年的年度貢獻預計僅爲0.2個百分點。

儘管不同觀點並存，馬斯克依舊堅定地相信人工智能和機器人技術將在未來的經濟發展中扮演重要角色，幫助美國緩解國債壓力。

劃重點:

🌟 馬斯克認爲，人工智能和機器人技術是解決美國國債問題的關鍵。

📈 他預測未來三年內人工智能將提升生產力，幫助企業降低成本。

📉 沃頓商學院指出，短期內人工智能對生產力的影響有限，預計將在2030年代初達到最佳效果。