隨着生成式 AI 的崛起，企業賴以生存的在線曝光方式正面臨自 Google 成立以來最重大的變革。來自巴黎奧運會的直觀觀察促使 Geostar——一家由 Pear VC 支持的初創公司——在這一顛覆性浪潮中迅速崛起。公司創始人麥克·麥康奈爾（Mike McConnell）注意到，他的父母自發使用 ChatGPT 規劃行程，AI 直接推薦了特定商家，標誌着“發現”的邏輯已徹底改變。

傳統搜索流量預計下降25%，AI 概覽成爲新戰場

Geostar 的創立恰逢其時。Gartner 預測，由於 AI 聊天機器人的普及，到2026年，傳統搜索引擎的訪問量將下降 25%。谷歌的 AI 概覽（AI Overviews）頁面每月已出現在數十億次搜索結果中。普林斯頓大學的研究表明，針對這些新型 AI 系統進行優化，可以將企業的曝光率提高高達 40%。

麥康奈爾指出，過去企業只需“讓谷歌滿意”，而現在必須針對“四種不同的谷歌界面”（傳統搜索、AI 模式、Gemini 和 AI 概覽）以及 ChatGPT、Claude 和 Perplexity 等多個 AI 工具進行優化，每種系統都有不同的標準。這種碎片化讓花費數十年時間完善傳統 SEO 策略的企業陷入混亂。Forrester 研究發現，95% 的 B2B 買家計劃在採購決策中使用生成式 AI，但大多數公司對此轉變準備不足。

GEO (2)

Geostar 推動“GEO”新模式，四個月 ARR 逼近百萬

爲應對這一挑戰，Geostar 專注於生成式引擎優化（Generative Engine Optimization，簡稱 GEO），與傳統 SEO 關注關鍵詞和反向鏈接不同，GEO 需要理解大型語言模型如何解析、理解和整合整個網絡信息。

Geostar 聯合創始人兼首席技術官 Cihan Tas 強調，現在每個網站都必須成爲一個能被數十種不同 AI 爬蟲理解的“自身的小型數據庫”。AI 系統的偏好各不相同:谷歌從現有索引提取數據;ChatGPT 嚴重依賴結構化數據;而 Perplexity 則明顯偏愛維基百科和權威來源。Tas 解釋:“現在的策略是簡潔明瞭地回答問題，因爲這正是人工智能所追求的。”

Geostar 憑藉其創新方法，已成爲 PearX 最新一批企業中增長最快的公司，僅用了四個月時間，其年度經常性收入（ARR）就迅速接近 100萬美元，而其團隊僅有兩位創始人。

自主 AI 代理:持續優化內容並創造新頁面

Geostar 的核心解決方案是其自主 AI 代理，即所謂的“環境代理”，它們能直接嵌入客戶網站，持續優化內容、技術配置，甚至根據從所有客戶羣中學習到的模式創建新頁面，無需人工干預。這種方法幫助網絡安全公司 RedSift 在三個月內，使 AI 提及量提升了 27%。在另一個案例中，Geostar 通過創建和優化相關內容，在四天內使某個高價值搜索詞在 Google 和 ChatGPT 的搜索結果首頁均獲得排名。麥康奈爾指出，Geostar 以每月1000至3000美元的定價，提供了通常需每月1萬美元的代理機構工作量。

不帶鏈接的品牌提及:AI 時代的新價值指標

GEO 帶來的影響超越了技術優化。在 AI 時代，不帶鏈接的品牌提及比以往任何時候都更加重要。AI 系統能夠分析 Reddit、新聞文章或社交媒體上的文本，理解其情感和語境，從而直接影響 AI 對公司的描述和推薦方式。這使得品牌官網對 AI 認知的權重，可能不如用戶在網上的評價。

隨着全球價值約800億美元的 SEO 行業向 AI 優化領域轉型，Geostar 認爲其主動實施變更的技術方法構成了競爭優勢。對於美國3320萬家小型企業而言，能否快速掌握 GEO 已成爲關乎生存的必然選擇，因爲最終勝出的企業並非排名最高的企業，而是 AI 選擇推薦的企業。