內部溝通和信息協調是項目推進的常態，然而，當掌握關鍵信息的員工因休假或時區差異而無法及時回覆時，項目進度往往被迫停滯，造成高昂的時間成本。人工智能招聘初創公司 Eightfold 的聯合創始人 Ashutosh Garg 和 Varun Kacholia 認爲，利用先進的 大型語言模型 （LLM） 和 數據隱私技術 可以解決這一難題。

兩人於今年早些時候創立了 Viven。這家數字孿生初創公司的目標是，讓員工即使在同事缺席時，也能即時訪問其持有的關鍵項目信息。

AI機器人和人類開會

週三，Viven 正式走出隱身模式，宣佈獲得由 Khosla Ventures、Foundation Capital、FPV Ventures 等公司領投的 3500萬美元種子資金。此前，Ashutosh Garg 和 Varun Kacholia 聯合創辦的 Eightfold 估值已達21億美元。

核心技術:員工“數字孿生”與隱私保護

Viven 的核心技術在於爲每位員工開發專門的 LLM，通過訪問該員工的內部電子文檔（如電子郵件、Slack 和 Google Docs），有效創建其數字孿生。組織內的其他員工可以查詢該“孿生體”，從而即時獲取與共同項目和共享知識相關的答案。

Ashutosh Garg 向 TechCrunch 表示:“當每個人都有一個數字孿生時，你就可以和他們的孿生兄弟交談，就像你在和那個人說話一樣，並得到迴應。”

然而，信息共享的複雜性在於隱私和敏感性問題。Viven 採用名爲“成對上下文和隱私 （Pairwise Context and Privacy）”的概念來解決這一難題。該技術使得 Viven 的 LLM 能夠精確識別哪些信息可以且應該在組織內共享，以及與誰共享。Viven 的 LLM 足夠智能，能夠根據個人背景識別並對與員工個人生活相關的信息進行保密。

最重要的安全保障機制是:每位員工都可以看到自己數字孿生的查詢歷史記錄，這有效地起到了威懾作用，防止不當查詢。

市場競爭與護城河

Viven 聲稱目前尚無其他公司專門爲企業解決數字孿生問題。傳奇投資者 Vinod Khosla 在收到 Ashutosh Garg 的諮詢電話後，確認了這一市場空白，並最終同意投資。

Foundation Capital 的普通合夥人 Ashu Garg 同樣看好 Viven，他認爲“所有協調和溝通工作都存在一個橫向問題，而沒有人能夠將其自動化。”

Viven 目前已被 Genpact 和 Eightfold 等多家企業客戶採用。儘管未來 Anthropic、谷歌的 Gemini、微軟的 Copilot 和 OpenAI 等巨頭可能會進入企業數字孿生市場，Viven 希望其獨特的“成對上下文和隱私”技術能成爲其強大的護城河。聯合創始人 Ashutosh Garg 和 Varun Kacholia 將繼續領導 Eightfold，同時兼顧 Viven 的運營。