​騰訊混元翻譯模型 Hunyuan-MT-7B 重磅開源，拿下國際比賽30項第一

近日，騰訊宣佈其混元翻譯模型 Hunyuan-MT-7B 正式開源，該模型在國際機器翻譯比賽中表現出色，斬獲30個第一名，展示了其強大的翻譯能力。Hunyuan-MT-7B 是一個參數量僅爲7億的輕量級翻譯模型，支持33種語言和5種民漢語言及方言的互譯，具備全面的翻譯能力。

與此同時，騰訊還推出了 Hunyuan-MT-Chimera-7B 翻譯集成模型。該模型能夠根據原文和不同翻譯模型提供的多種譯文生成更優質的翻譯結果，支持接入如 deepseek 等其他模型，特別適合需要專業翻譯的用戶和場景。

與傳統的機器翻譯方式相比，基於大模型的翻譯技術能夠更好地理解對話背景和上下文，提供更加準確和自然的翻譯效果。Hunyuan-MT-7B 的表現令人讚歎，它成功翻譯了諸如俚語、古詩和社交對話中的縮寫等複雜文本，真正實現了快速且準確的翻譯。

在剛剛結束的國際計算語言學協會（ACL）WMT2025比賽中，Hunyuan-MT-7B 在31種語言的比賽中，獲得了30個第一名，證明了其絕對領先的地位。這些語種包括常見的中文、英語、日語以及捷克語、馬拉地語等小語種。在比賽中，Hunyuan-MT-7B 在模型參數規模受到限制的情況下，依然超越了許多參數更大的模型。

Hunyuan-MT-7B 的優越性不僅體現在翻譯效果上，其計算效率和部署友好性也是其亮點。相比大型模型，該模型在推理速度上更具優勢，可以在相同硬件條件下處理更多的翻譯請求。此外，基於騰訊自研的 AngelSlim 大模型壓縮工具，Hunyuan-MT-7B 的推理性能提升了30%。

目前，騰訊的混元翻譯模型已經在多個業務中得到應用，包括騰訊會議、企業微信、QQ 瀏覽器等，提升了用戶體驗。自2023年推出以來，騰訊混元積極開源，致力於推動大模型技術的共享與發展。未來，騰訊將繼續開放更多模型和技術，攜手社區共同建設開放的大模型生態。

• 體驗地址:https://hunyuan.tencent.com/modelSquare/home/list（文末閱讀原文直達）

• Github: https://github.com/Tencent-Hunyuan/Hunyuan-MT/

• HugginFace: https://huggingface.co/collections/tencent/hunyuan-mt-68b42f76d473f82798882597

劃重點:

🌟 Hunyuan-MT-7B 模型在國際比賽中贏得30個第一名，展示翻譯實力!  

⚙️ 該模型支持33種語言，計算效率高，部署友好，適用於多種場景!  

📥 現已開源，用戶可在官網及 Github 等平臺下載體驗，推動技術共享!