中科院發佈我國首個開放生物醫學影像檔案庫OBIA

日前,中科院基因組所建立的開放生物醫學成像檔案庫OBIA對外開放,這是我國首個開放的生物醫學成像和相關臨牀數據存儲庫。OBIA已收錄來自301醫院的937例患者、193萬張醫學影像,涵蓋9種模態、30個解剖部位。OBIA實現了影像數據的去標識化、管理和質量控制,爲用戶提供瀏覽、檢索和下載服務。OBIA的建立填補了國內生物醫學影像數據開放共享的空白,有助於克服數據孤島問題,推動基於醫學影像的人工智能技術研發和應用。

北京推動 AI 與醫療健康深度融合，設立實體醫院加速產業發展

北京市發佈《關於支持昌平區醫藥健康產業高質量發展的若干措施（徵求意見稿）》，推動AI與醫療健康深度融合。措施聚焦夯實AI技術基礎，旨在提升醫藥健康產業創新力，爲患者提供更高效精準的醫療服務，助力數字化轉型。

醫學多模態數據集MedTrinity-25M：包含2500萬張醫學影像

"MedTrinity-25M" 是由 UCSC-VLAA 團隊發佈的一個大規模多模態醫學數據集，包含2500萬張醫學影像及其詳細註釋。該數據集具有多粒度註釋，支持醫學多模態大模型訓練，其構建過程複雜，通過數據處理、元數據提取、感興趣區域定位及醫學知識收集，利用大規模語言模型生成詳細描述，提高數據可用性。數據集於2024年7月21日正式發佈，配套提供預訓練模型，如LLaVA-Med++，在醫學任務中表現出色，爲醫學研究提供強大支持。此數據集是醫學研究領域的重要資源，旨在促進醫學研究的發展。

Presti 利用AI生成的圖片取代傢俱行業產品攝影

法國初創公司Presti通過生成性人工智能（GenAI）技術創新傢俱行業產品攝影，解決傳統照片拍攝成本高、流程繁瑣問題。成立於2022年11月，Presti利用人工智能將單一產品圖像變爲逼真生活場景照片，使用全球知名科技投資公司Partech350萬美元種子基金。創始人Nabil Toumi表示多家傢俱公司受困於拍攝流程長與成本高，這爲Presti技術提供了市場機遇。公司基於Stable Diffusion XL模型進行了針對性訓練及調整，使其適應傢俱行業需求。通過數據集中的75,000張高質量傢俱照片，Presti解決了拍攝過程中的準確性問題。特色功能包括爲生成照片添加真實配飾和材質選項，增強圖像逼真度。儘管主要針對中型傢俱公司，Presti已與法國最大零售商Maisons du Monde合作，開拓全新市場機會。對於自由攝影師來說，這項技術的興起引發了潛在挑戰。Presti的AI創新顯著降低成本，推動傢俱行業數字化轉型，使傢俱品牌能夠更加高效地展示新品。隨着技術不斷升級，未來傢俱行業的產品傳播有望更加輕鬆、快速。

AI大模型訓練數據版權問題突顯優質訓練數據庫價值或將重估

["美國社交媒體平臺Reddit與谷歌達成協議，價值每年約6000萬美元","施普林格出版集團與OpenAI合作，成爲首家深度整合新聞業與人工智能技術的出版機構","OpenAI與Axel Springer簽訂合作協議，表明未來大模型訓練或將向數據提供方付費","出版行業公司擁有豐富電子化圖文資源，有望成爲大模型訓練重要數據集"]

2035 年美國批准的醫學影像 AI 工具數量預計大幅增長

["到 2035 年，預計 FDA 批准的醫學影像 AI 工具數量將激增，風險資本支持將超過 300 億美元。","過去七年，醫學影像 AI 產品的可用性持續增長，其中醫學影像佔據了數字健康風險資本的 85%。","研究表明，風險資本支持與 AI 產品開發之間存在強烈關係，預計到 2035 年，將有 350 種新產品進入市場。"]