近年來，AI 醫療大模型成爲醫院數字化轉型的新熱點。儘管各大醫院紛紛推出針對心血管、病理和泌尿等領域的 AI 模型，但真正願意投入資金的醫院卻不多，許多機構仍處於觀望狀態。

在市場上，包括上海中山醫院、瑞金醫院和仁濟醫院在內的頭部三甲醫院都已高調發布 AI 模型，然而，背後的資金來源卻主要依賴地方政府的採購項目。例如，常州市第一人民醫院在今年上半年啓動了兩項公開招標，總預算近1000萬元人民幣，用於採購 AI 醫療大模型平臺。業內人士指出，雖然 AI 醫療模型在病理等垂直領域展現出應用潛力，但在大語言模型（LLM）應用方面仍面臨不少挑戰。

核磁共振 醫療 (2)

圖源備註：圖片由AI生成，圖片授權服務商Midjourney

隨着技術的發展，市場上不斷涌現出各種醫療 AI 一體機，這些設備將軟件、算力硬件及安全模塊等集成在一起，價格通常在數十萬元至數百萬元之間。然而，這些一體機的實際使用效果卻不盡如人意。有些醫院購買後發現性能不夠，導致設備閒置，成爲 “積灰” 的一部分。

儘管存在諸多問題，AI 醫療大模型的潛力依然不可小覷。比如，瑞金醫院與華爲合作推出的病理大模型，在特定領域內取得了良好的效果，診斷準確率接近70%。這表明，經過數據與算法的充分整合，AI 在醫療場景中的應用能夠達到甚至超越人類醫生的水平。

然而，業內專家認爲，醫院在購入這些 AI 產品之前，需要看到清晰的測試效果。目前，雖然大部分醫院仍在試用階段，但這也爲廠商提供了機會，通過與頭部醫院的合作，研發出可推廣的小醫院的標準化服務。

隨着各地移動運營商的參與，AI 醫療大模型的應用場景將進一步拓寬。天津醫科大學總醫院成功部署 DeepSeek “智算一體機”，標誌着 AI 醫療技術在實戰中的應用逐步落實。