Mistral 推出 Agents API:爲企業打造可協作、可記憶的 AI 代理

Mistral AI 推出全新 Agents API，旨在將語言模型擴展爲面向企業實際應用的智能代理系統。

這一框架爲基礎語言模型增添了用於任務操作、上下文跟蹤與代理編排的工具，使多個 AI 代理不僅能獨立執行任務，還能協同合作、接入外部系統，構建完整的業務流程。

每個代理可通過連接器與 MCP（模型上下文協議）工具對接，支持運行 Python 腳本、網頁搜索、生成圖像(由 Black Forest Lab FLUX1.1[pro] Ultra 驅動)，或從 Mistral Cloud 中提取文檔。MCP 作爲一種標準協議，支持 API、數據庫與用戶數據間的無縫連接。

與傳統聊天機器人不同，Agents API 支持持久上下文管理。即使交互中斷或回滾，代理依舊保持狀態，增強了系統的連續性與可靠性。開發者既可以直接與某個代理對話，也可通過連接器控制多個代理並組合成自定義工作流。

核心亮點在於代理編排能力:例如一個金融代理可調用搜索代理抓取信息，或將計算任務交由計算代理處理——實現專業代理之間的智能協作。

在展示中，Mistral 展示了多個現實場景下的代理應用:

編碼助手連接 GitHub，協助開發流程自動化;

智能任務協調員將通話內容轉化爲產品需求文檔（PRD）與可執行任務;

財務代理協調多服務器系統提取和分析數據;

數字營養師則爲用戶提供飲食規劃與目標追蹤建議。

Agents API 可無縫整合至 Mistral Chat Completion API，是構建企業級 AI 應用、自動化業務流程的強大工具。企業與開發者現在可以定義、組合並編排多個專用代理，打造真正高效、智能的企業 AI 系統。