近年來，生成式AI技術的飛速發展不斷推動着視頻生成領域的創新。近日，一項名爲FramePack的視頻擴散技術引發了業界廣泛關注。據AIbase從社交媒體平臺X的最新信息整理髮現，FramePack以其超低的顯存需求和高效的生成性能，有望將視頻生成技術推向全新的“大衆GPU時代”。

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技術突破:僅需6GB顯存，千幀視頻生成無壓力

FramePack的最大亮點在於其極低的硬件門檻。傳統視頻擴散模型通常需要高昂的顯存支持，而FramePack僅需6GB顯存即可實現全幀率（30fps）下上千幀的視頻擴散生成。這一特性使得普通消費級GPU也能輕鬆運行復雜的視頻生成任務，極大降低了技術應用的門檻。

此外，FramePack的模型規模僅爲13億參數，相較於動輒數十億參數的傳統模型，其輕量化設計不僅提升了運行效率，還爲未來在邊緣設備上的部署提供了可能性。這一突破被認爲是視頻生成技術邁向普及化的重要一步。

生成速度驚人:2.5秒/幀，優化後僅1.5秒

在性能表現上，FramePack同樣展現出強大的競爭力。根據社交媒體上的技術分享，在配備NVIDIA4090顯卡的環境下，FramePack的生成速度可達到2.5秒/幀，而通過技術優化（如teacache）後，速度進一步提升至1.5秒/幀。這一速度在未完全優化的情況下已堪稱驚豔，爲高效率的視頻內容創作提供了堅實基礎。

快速的生成速度不僅適用於專業內容創作者，也爲實時視頻生成、虛擬現實（VR）內容開發等場景開闢了新的可能性。AIbase認爲，FramePack的性能表現或將推動視頻生成技術在多行業的廣泛應用。

應用前景:從內容創作到邊緣計算的無限可能

FramePack的低顯存需求和高效生成能力爲其在多個領域鋪平了道路。在內容創作方面，FramePack可助力視頻製作團隊以更低的成本生成高質量視頻素材，縮短創作週期。在遊戲開發中，其高效的幀生成能力有望用於實時渲染動態場景。此外，FramePack的輕量化特性還使其在邊緣計算領域具備潛力，例如在移動設備或嵌入式系統中實現本地化視頻生成。

行業影響:視頻生成技術的“平民化”浪潮

FramePack的出現標誌着視頻生成技術從高端實驗室走向普通用戶的轉折點。AIbase分析認爲，其超低顯存需求不僅降低了硬件壁壘，也爲中小型開發者和個人創作者提供了參與AI視頻生成的機會。這種“平民化”趨勢有望激發更多創新應用，推動生成式AI生態的進一步繁榮。

作爲一項顛覆性的視頻擴散技術，FramePack以其低顯存、高效率的特點，爲視頻生成領域注入了新的活力。從技術突破到應用前景，FramePack展現了生成式AI在普及化道路上的巨大潛力。AIbase將持續關注FramePack的後續發展，併爲讀者帶來更多前沿AI技術的獨家報道。

項目:https://lllyasviel.github.io/frame_pack_gitpage/